Streamlit Matplotlib-Seaborn 한글폰트 적용 개요 배포 시, matplotlib & seaborn 한글 폰트 적용 하는 방법에 대해 알아본다. 나눔고딕 폰트를 적용해본다. 폰트 다운로드 사이트 : https://fonts.google.com/specimen/Nanum+Gothic 개발환경 세팅 git clone 명령어를 활용하여 프로젝트 repo를 다운로드 받는다. 가상환경을 설정한다. virtualenv venv 실행한다. source venv/Scripts/activate 실행하여 가상환경에 접속한다. $ virtualenv venv created virtual environment CPython3.9.13.final.0-64 in 606ms creator CPython3Windows(dest=C:\Users\YONSAI\Desktop\streamlit-korean-fonts\venv, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False) seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=C:\Users\YONSAI\AppData\Local\pypa\virtualenv) added seed packages: pip==23.1.2, setuptools==67.

반복측정 분산분석 comercial_ratings.csv 데이터 불러오기 데이터탐색 분석 - 기술통계량 - 데이터탐색 아래와 같이 4개의 설문조사 데이터는 종속변수로 넣는다. 확인 버튼을 누른다. 데이터가 40개가 넘으므로 정규성 검토를 할 필요가 없음 만약에 정규성 분포를 한다고 하면 어떻게 할까? 일반선형모형 - 반복측정’ 여기에서 수준의 수를 정의하는 것이 1차 핵심이다. 총 광고의 종류는 4개이므로 요인의 수는 4가 된다. 요인의 이름은 문맥에 맞게 저장한다 측정 이름도 결과에 맞게 저장한다. 예) 매력도, 평가 등 1차 준비는 나온 것이다.

공지 본 내용은 아래 교재를 참조하여 작성하였다. SPSS를 활용하여 논문을 쓰셔야 하는 분은 좋은 책이니 반드시 살 것을 권한다. 한번에 통과하는 논문 SPSS (한빛아카데미) : http://www.yes24.com/Product/Goods/59577796 PREVIEW 케이스 선택은 주로 연구 대상만 남겨두고 나머지 케이스는 필터링하거나 삭제할 때 사용 케이스 선택 방법 : 데이터 - 케이스 선택 케이스 케이스 선택은 특정 케이스를 필터링(삭제하지 않고 분석 시 제외하는 것)하거나 삭제하고자 할 때 사용함 예시 : 연구 대상자가 남자라면 성별이 여자인 케이스는 필터링하거나 삭제해야 함 케이스 선택 방법 SPSS 상단 메뉴의 데이터-케이스 선택에서 진행함 연구 대상자가 남자일 때 어떻게 진행하는지 살펴본다.

R 프로그램 설치 싸이트 : https://www.r-project.org/ download R 클릭 0-Cloud 선택 각 OS에 맞는 버전 설치, 여기서는 Windows 선택 Windows의 경우 아래와 같이 나타난다. Download R-4.2.3 for Windows 설치 다운로드 받은 설치 파일을 관리자 권한으로 실행한다. 언어는 한국어로 해도 상관없지만, 필자는 주로 영어로 선택해서 했기 때문에, 영어로 진행하도록 한다. 특별하게 주의 깊게 살펴서 해야 할 항목은 없기 때문에, Next 버튼을 순차적으로 클릭한다. R설치가 정상적으로 완료가 되면, 바탕화면에 R 로고가 나타날 것이다.

개요 GCP에서 개발환경을 설정하도록 한다. Local PC에서 GCP로 접속을 하도록 한다. 사전준비 WSL2 Ubuntu 설치 과정은 여기에서 다루지 않는다. 개발환경 설치 Python3 설치한다. (본인에게 맞는 언어를 선택한다) sudo apt update sudo apt install -y python3 python3-pip python3 최신 버전(417.0.1) gcloud CLI 설치 참고자료 : https://cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk?hl=ko gcloud CLI를 설치하기 전 운영체제가 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다. $ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates gnupg 패키지 소스로 gcloud CLI 배포 URI를 추가합니다. 배포판에서 서명 옵션을 지원하는 경우 다음 명령어를 실행합니다.

강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 개요 한글폰트를 다운로드 받아서 matplotlib에 적용하는 코드를 작성해본다. 주요 코드를 기억해서 업무에 활용해보도록 한다. 폰트 다운로드 일반적으로 자주 사용하는 폰트를 다운로드 받는다. 참고 : https://www.kopus.org/biz-electronic-font2/ 스크롤을 내리면 TTF 다운로드 버튼을 클릭한다. 폰트 설치 다운로드 받은 폰트를 압축을 푼다. 캐시 정리 일반적으로는 다른 오피스 프로그램을 사용할 때는 위 폰트를 글꼴 설정에 추가하면 끝이다. 그러나, Matplotlib에서는 글꼴 설정이 끝이 아니라 Matplotlib에서 관리하는 폰트에 해당 글꼴이 들어있느냐가 매우 중요하다.

개요 통계청(https://mdis.kostat.go.kr/) 에서는 마이크로데이터를 제공하고 있음 해당 사이트에서 회원가입은 필수로 진행해야 한다. MDIS 다운로드 서비스 이용 2022년 기준 가계금융복지조사 데이터를 다운로드 받는다. 다운로드 서비스/소득소비자산/가계금융복지조사/가구마스터(제공)/2022년도를 아래와 같이 순차적으로 클릭한다. 다운로드받을 데이터의 형태와 해당 데이터를 입수할 때 필요한 ‘통계 툴 읽기 스크립트’를 선택한다. Python 스크립트는 제공하지 않아서, R로 선택을 한다. 위 그림에서 마이페이지를 클릭한다.

개요 도커를 활용하여 Streamlit 배포를 진행해본다. Dockerfile의 의미에 대해 이해한다. Dockerfile Docker 이미지를 빌드하기 위한 일련의 명령어를 포함하는 텍스트 파일 컨테이너에서 애플리케이션이 실행될 때 필요한 환경과 종속성을 정의하는 방법을 제공 패키지 설치, 파일 복사 및 환경 변수 설정 등의 지시어가 포함 사전준비 github에 sample 프로젝트를 올려둔다. 예제 : https://github.com/streamlit/streamlit-example 필자는 독립적으로 github repository를 작성했다. 소스코드 예제 소스코드는 크게 아래와 같이 작성했다. 먼저 app.py는 아래와 같다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import sklearn import scipy import plotly import streamlit as st def main(): st.

무작정 도커 시작하기 docker에 Ubuntu를 설치하고 실행해본다. 현재 파일 목록들을 살펴본다. 빠져 나올 때는 EXIT를 실행한다. C:\Users\human>docker run -it ubuntu:18.04 Unable to find image 'ubuntu:18.04' locally 18.04: Pulling from library/ubuntu 72d9f18d70f3: Pull complete Digest: sha256:a3765b4d74747b5e9bdd03205b3fbc4fa19a02781c185f97f24c8f4f84ed7bbf Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04 root@7a7a49e2d83e:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@7a7a49e2d83e:/# 현재 도커 컨테이너 리스트를 확인한다. $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7a7a49e2d83e ubuntu:18.

개요 배치파일로 생성 후, 작업 스케줄러를 활용하여 자동으로 커밋을 실행하는 코드를 작성한다. 다른 예제도 같이 살펴본다. 윈도우 배치 파일 - 파이썬 가상환경 적용 배치파일 생성하기 프로젝트 폴더에 배치파일을 실행한다. 파일명은 submit.bat 로 지정했다. set root=C:\Users\human\Desktop\streamlit-predictions call git add . call git commit -m "updated from batch file" call git push 배치파일 실행하기 우선 해당 폴더에서 submit.bat 파일을 더블클릭한다. 더블 클릭하면 자동으로 배치파일이 실행되면서 해당 명령어들이 순차적으로 돌아가는 것을 확인할 수 있다.