읽기 전 공지

• 본 글은 2022년 11월 28일까지만 유효합니다. 무료 버전이 사라지기 때문에, 앞으로 어떻게 될지는 현재 글 쓰는 시점에서는 모릅니다. 이 부분에 주의해서 참고 하시기를 바랍니다.

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• [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기

• [비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
  • 머신러닝 하이퍼파라미터 튜닝 등을 배우고 싶다면 다음 강의를 참고하세요.

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사전 준비

• WSL2가 설치가 되어 있어야 한다.
  • 참고 : https://dschloe.github.io/settings/wsl2_install_on_windows/

도커 설치

• 해당 싸이트에 접속한다. (참조 : https://www.docker.com/products/docker-desktop/)

• 관리자 권한으로 실행

• 설치가 완료가 되면 Close and Log Out 버튼이 나오면 클릭하면 윈도우 로그아웃이 진행되기 때문에, 다시 재 로그인을 하도록 한다.
• 아래 그림 메뉴 우측 상단에 Sign In 버튼을 클릭해 로그인을 한다.

• 도커 Settings 창에 들어가서 아래 그림처럼 변경후 Apply & Restart 버튼을 클릭한다.

테스트

• PowerShell에서 도커 명령어가 실행되는지 확인한다.

PS C:\Users\h> docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
PS C:\Users\h> docker --version
Docker version 20.10.20, build 9fdeb9c
PS C:\Users\h> wsl -l -v
  NAME                   STATE           VERSION
* Ubuntu                 Running         2
  docker-desktop         Running         2
  docker-desktop-data    Running         2

Step 0. 설정을 통해 Hyper-V 역할 활성화

• Windows 기능 사용/사용 안 함

• 재부팅을 해야 한다.

Step 1. WSL2 설치 과정

• Windows PowerShell 관리자로 실행 후 다음 명령어 입력

$ dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
$ dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

• 위 명령어 실행 후, 재부팅 필수
• x64 머신용 최신 WSL2 Linux 커널 업데이트 패키지를 다운로드 받아 안내에 따라 설치합니다.

• Windows Powershell 열고 아래 코드 실행

$ wsl --set-default-version 2
WSL 2와의 주요 차이점에 대한 자세한 내용은 https://aka.ms/wsl2를 참조하세요

마이크로소프트 스토어에서 리눅스 설치

• 마이크로소프트 스토어(Microsoft Store) 앱을 열고 Ubuntu를 검색한다.

개요

• 엑셀 VBA 강의 중 Excel에서 MySQL DB와 연동하는 방법 의뢰를 받음
• 엑셀은 MySQL과 연결이 (생각보다) 매우 쉽게 할 수 있도록 설계 되어 있었음

사전준비

• MySQL 설치 과정은 다음 자료를 참고한다.
  • https://hongong.hanbit.co.kr/mysql-다운로드-및-설치하기mysql-community-8-0/

버전 확인

• 먼저 필자는 윈도우 11에서 작업중임
• 필자의 엑셀 정보는 아래와 같음
  • [계정] - [Excel 정보] 클릭하면 아래와 같음

• 필자의 MySQL 정보는 아래와 같음

필수 설치 프로그램 다운로드 및 설치

• https://www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=48217 에 접속 후 다운로드 받은 후 설치를 진행한다.

개요

• 특정 컬럼의 색상을 변경하는 코드를 작성한다.

기본 그래프 작성

• 우선 아래와 같은 기본 그래프를 작성한다.

import plotly.express as px 

tips = px.data.tips()
tips_mean_day = tips.groupby("day").mean().reset_index()
tips_mean_day.head()

fig = px.bar(tips_mean_day, x = 'day', y = 'tip')
fig.show()

Sun 색상 변경

• Sun 값의 막대 그래프의 색상을 변경하도록 한다.
• 먼저 marker.color를 활용하여 색상을 먼저 지정한 뒤, X축 라벨의 순서를 후에 재정렬한 것이다.

fig.data[0].marker.color = ['#ff0000', '#ff0000', 'black', '#ff0000']
fig.layout.xaxis.categoryarray = ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]
fig.show()

투명도 설정

• Sun을 제외한 나머지 컬럼에 대한 투명도를 설정한다.
  • 참조 : https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.graph_objects.bar.html#plotly.graph_objects.bar.Marker.opacity

fig.data[0].marker.color = ['#ff0000', '#ff0000', 'black', '#ff0000']
fig.data[0].marker.opacity = [0.3, 0.3, 1, 0.3]
fig.layout.xaxis.categoryarray = ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]
fig.show()

개요

• 기존에 작성한 그래프를 목적에 맞게 수정 및 변경할 수 있다.
• Figure Object를 활용한다.

데이터 불러오기 및 가공

• tips 데이터를 불러온 뒤, 데이터를 가공하여 평균 값을 구한다.

import plotly.express as px 

tips = px.data.tips()
tips_mean_day = tips.groupby("day").mean().reset_index()
tips_mean_day.head()

막대 그래프 작성하기

• 기본 막대그래프를 작성한다.
• 그런데, X축의 값을 보면 요일별로 정리가 안된 것을 확인할 수 있다. 이 부분을 수정하도록 한다.

fig = px.bar(tips_mean_day, x = 'day', y = 'tip')
fig.show()

막대 그래프의 X 라벨 변경하기

• 우선 막대그래프의 순서를 변경하도록 한다. 세가지 방법이 있다. 첫번째는 최초 그래프를 생성할 때, category_orders 에 그래프의 순서를 지정하는 방법이 있다.

fig = px.bar(tips_mean_day, x = 'day', y = 'tip', category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]})
fig.show()

개요

• High-Level API 형태인 Plotly Express에 대해 학습하도록 한다.
• Plotly Express는 간단하게 말하면 Pandas Dataframe과 직접적으로 연동이 가능하다.
• 보다 직관적으로 그래프를 시각화할 수 있기 때문에 초기 밑그림을 그릴 때는 Plotly Express로 작성하는 것이 좋다.
• 전체 설명 참고자료 : Plotly Express in Python

Plotly Express 요약

• Plotly Express Function은 graph_objects를 기반으로 작성되며, 그래프의 반환값도 plotly.graph_objects 형태이다.
• 공식 문서에는 약 30개 이상이 그래프 유형이 존재하는 것으로 알려지고 있다.
  • 참조 : plotly.express: high-level interface for data visualization

Plotly Express 그래프 종류

Plotly Express currently includes the following functions:

개요

• plotly 그래프의 테마를 변경하는 방법에 대해 알아본다.

그래프 테마의 종류 확인하기

• 우선 기본 그래프를 확인한다.

import plotly.graph_objects as go
weekly_sales = dict({
    "data": [{
        "type": "bar", 
        "x": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"], 
        "y": [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]
    }], 
    "layout" : {"title": {"text": "Sales of the week", 
                          "x": 0.5, "font": {"color": "red", "size": 15}}}
})

fig = go.Figure(weekly_sales)
fig.show()

• 그래프 테마를 변경하기 위해 우선 종류를 확인해야 한다.

plotly.io.templates

Templates configuration
-----------------------
    Default template: 'plotly'
    Available templates:
        ['ggplot2', 'seaborn', 'simple_white', 'plotly',
         'plotly_white', 'plotly_dark', 'presentation', 'xgridoff',
         'ygridoff', 'gridon', 'none']

그래프 테마 변경하기

• 그래프 테마를 변경하도록 하기 위해서는 간단하게 아래와 같이 적용하면 된다.

fig.layout.template = 'ggplot2'
fig.show()