Shiny Project

I. 개요

Google Data Studio는 놀랍도록 유연한 도구로서 마케팅 대행사 중 Google Analytics를 활용한 업체들은 대부분 항상 사용합니다. 때로는 유연성이 더 필요할 때 R ’s Shiny 패키지를 사용하여 데이터 시각화 / 대시 보드 앱을 만드는 것이 매우 쉽습니다. 이 옵션을 사용하면 모든 소스의 데이터를 예측 모델링과 함께 사용할 수 있는 장점이 있습니다.

이 블로그 게시물은 3 부분으로 나누어져 있습니다.

1. 먼저 Google Cloud Virtual Machine (VM)을 설정하고 웹 액세스를 허용하도록 방화벽 규칙을 구성합니다.
2. R, RStudio 및 Shiny를 설치합니다.
3. 마지막으로 우리는 Shiny 앱을 배포하려고 합니다.

II. 가상환경 설치

먼저 필자의 로컬 컴퓨터 환경은 다음과 같습니다.

공지

이번에 준비한 튜토리얼은 제 강의를 듣는 과거-현재-미래 수강생분들을 위해 준비한 자료이다. 많은 도움이 되기를 바란다

이번에 준비한 Tutorial 코로나 세계현황을 Shiny Dashboard로 만들어 가는 과정을 담았다.

I. Shiny Tutorial 소개

처음 shiny를 접하거나 shiny의 전체 튜토리얼이 궁금한 사람들을 위해 이전 글을 소개한다.

• shiny tutorial 01 - get started
• shiny tutorial 02 - Shiny Structure
• shiny tutorial 03 - HTML content
• shiny tutorial 04 - Shiny Layouts
• shiny tutorial 05 - Sharing Apps
• shiny tutorial 06 - shinydashboard
• shiny tutorial 07 - flexdashboard
• shiny tutorial 08 - HTML, CSS 적용

II. Shiny Project

현재 진행중인 프로젝트가 궁금하다면 아래를 확인해보자.

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I. Shiny Tutorial 소개

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I. Shiny Tutorial 소개

처음 shiny를 접하거나 shiny의 전체 튜토리얼이 궁금한 사람들을 위해 이전 글을 소개한다.

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• shiny tutorial 04 - Shiny Layouts
• shiny tutorial 05 - Sharing Apps
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II. Shiny Project

이전 포스트에서는 Corona 데이터셋을 구하는 방법에 대해 기술하였다. 그리고, 데이터셋을 MongoDB에 저장하는 방법에 대해 서술하였다.

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II. 코로나 바이러스 대시보드 개발 동기

강사가 처음 대시보드 강의를 기획할 때는, 이커머스 강의를 기획하고 준비했었다. 그러나, 3월부터 전세계적으로 코로나 바이러스가 확산되기 시작하면서, 코로나 바이러스 대시보드가 우후죽순처럼 생기기 시작했다.