개요 M1 맥북을 구입 후, 환경 설정을 하다보며, 기록을 남기기로 하였다. 환경변수에 대해 살짝 다루도록 한다. Jupyter Notebook 설치를 진행해본다. Note: 아나콘다가 아닌, Python 공식홈페이지에서 다운 받은 것을 전제로 한다. 설정 1. zsh to bash 환경으로 바꾸기 필자는 zsh는 잘 쓰지 않았다. 그런데, Mac은 Default로 bash 환경을 쓴다. 써보지 않았기에, bash로 바꾸도록 한다. (쉽다!) $ chsh -s /bin/bash 위 설정을 진행한 후, 터미널을 종료한 뒤 다시 시작한다. 만약, 현재 쉘 스크립트를 알고자 하면 아래와 같은 명령어를 입력하도록 한다.
I. 개요 VS Code에 Jupyter Notebook을 연동해본다. 강사는 R & Python을 연동해서 작업할 일이 많다. 특히 블로그를 쓰다보면 더욱 그러한 일이 많은데, IDE가 많으면 많을수록 무언가 복잡스러워 보일 때가 많다. 이 때 좀 더 효율적으로 일하고자 하는 마음에 VS Code에 Jupyter Notebook을 추가 및 연동하는 작업을 진행해본다.
II. Installation 내용의 간결화를 위해, VS Code 및 Jupyter Notebook 설치 방법은 본 포스트에서는 생략한다.
VS Code 설치방법: https://code.visualstudio.com/download Jupyter Notebook 설치 방법: https://jupyter.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Iterrows의 개념 데이터 전처리를 진행할 때, 데이터프레임에서 행에 반복적으로 접근을 하면서 값을 추출하거나 또는 그 값을 조작하는 일이 발생한다. 예를 들면, 특정 컬럼 A의 값에서 대문자 A를 찾아내 소문자 b로 변경한다고 가정해보자. 이런 경우에는 언제나 For-loop를 통한 반복문 코드 작성을 만들어야 한다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 pip를 사용하여 TensorFlow 설치를 해본다.
II. 시스템 요구사항 Python 3.5-3.7 pip 19.0 이상(manylinux2010 지원 필요) Ubuntu 16.04 이상(64비트) macOS 10.12.6(Sierra) 이상(64비트)(GPU 지원 없음) Windows 7 이상(64비트)(Python 3만 해당) Raspbian 9.0 이상 GPU 지원에는 CUDA® 지원 카드 필요(Ubuntu 및 Windows) 참고: TensorFlow2를 설치하려면 최신 버전의 pip가 필요하다.