Google Colab with Kaggle - Beginner
I. 개요
- 데이터 시각화와 변환에 대해 짧게 익혔다면 바로 실전 데이터를 활용한다.
- 이론이 조금 부족하게 느껴질 수 있지만, 모든 것을 다 알려드릴 수는 없다.
- 결국 공부는 스스로 해야 한다.
- 이 강의의 목적이
Kaggle데이터를 활용한 Python 포트폴리오 제작 강의임을 잊지 말자.
II. Kaggle KPI 설치
Google Colab에서Kaggle API를 불러오려면 다음 소스코드를 실행한다.
!pip install kaggle
Requirement already satisfied: kaggle in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (1.5.6)
Requirement already satisfied: requests in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (2.23.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (2.8.1)
Requirement already satisfied: six>=1.10 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (1.12.0)
Requirement already satisfied: tqdm in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (4.41.1)
Requirement already satisfied: urllib3<1.25,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (1.24.3)
Requirement already satisfied: certifi in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (2020.4.5.1)
Requirement already satisfied: python-slugify in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (4.0.0)
Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from requests->kaggle) (3.0.4)
Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from requests->kaggle) (2.9)
Requirement already satisfied: text-unidecode>=1.3 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from python-slugify->kaggle) (1.3)
III. Kaggle Token 다운로드
- Kaggle에서
API Token을 다운로드 받는다. - [Kaggle]-[My Account]-[API]-[Create New API Token]을 누르면 kaggle.json 파일이 다운로드 된다.
- 이 파일을 바탕화면에 옮긴 뒤, 아래 코드를 실행 시킨다.
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
print('uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
name=fn, length=len(uploaded[fn])))
# kaggle.json을 아래 폴더로 옮긴 뒤, file을 사용할 수 있도록 권한을 부여한다.
!mkdir -p ~/.kaggle/ && mv kaggle.json ~/.kaggle/ && chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
