1줄 요약 클래스를 직접 구현하면서 Attributes & Methods의 차이점에 대해 이해한다. 개요 기본적인 클래스 등을 작성해본다. class Customer: pass class <name>: 클래스의 이름을 정의함 만약, pass를 입력하면 하나의 empty 클래스를 생성하는 것이다. 이렇게 생성된 클래스는 여러개의 인스턴스를 만들 수 있음 c1 = Customer() c2 = Customer() Methods 추가 이번에는 간단한 method를 추가한다. class Customer: def identify(self, name): print("저는 소비자 " + name + " 입니다.") 함수 작성 시에는 self를 가장 먼저 입력한다.
1줄 요약 Attributes & Methods의 차이점에 대해 이해한다. 개요 Object = State + Behavior 예) Email, Phone Number, 배송상태 Class는 일종의 가이드라인을 의미 파이썬 내의 모든 객체는 일종으 클래스임 Object Class 7 int “Hello” str pd.DataFrame() DataFrame 해당 클래스를 찾기 위해 type( )를 사용함. import numpy as np temp = np.array([1, 2, 3]) print(type(temp)) <class 'numpy.ndarray'> State + Behavior 그렇다면, State를 지칭하는 파이썬 문법은 무엇인가? 파이썬에서는 이를 Attributes라고 부른다. 또한, Behavior를 지칭하는 파이썬 문법은 무엇인가?
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 개요 List는 파이썬 데이터 타입의 기본 자료형이다. Pandas 데이터 분석을 위한 기본적인 자료형이다. List에서 Pandas로 변환하는 작업의 다양한 방법을 활용해본다. 방법 1. 기초 List를 생성한 후, 데이터프레임으로 변환한다. 여기에서는 column과 index값을 확인해본다. import pandas as pd lst = ["Korea", "Japan", "USA", "China", "Russia"] data = pd.
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개요 EDA를 진행할 때, 결측치가 있는 데이터를 시각화 하여 결측치 유무를 파악하였다. 참조: EDA with Housing Price Prediction - Handling Missing Values 이번 포스트에서는 결측치를 처리하는 코드를 작성할 것이다. I. 구글 드라이브 연동 구글 코랩을 시작하면 언제든지 가장 먼저 해야 하는 것은 드라이브 연동이다. from google.colab import drive # 패키지 불러오기 from os.path import join ROOT = "/content/drive" # 드라이브 기본 경로 print(ROOT) # print content of ROOT (Optional) drive.mount(ROOT) # 드라이브 기본 경로 Mount MY_GOOGLE_DRIVE_PATH = 'My Drive/Colab Notebooks/inflearn_kaggle/' # 프로젝트 경로 PROJECT_PATH = join(ROOT, MY_GOOGLE_DRIVE_PATH) # 프로젝트 경로 print(PROJECT_PATH) /content/drive Drive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.
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