VS Code

사전조건

• 사전에 가상 머신, VS Code는 설치가 되어 있다고 가정한다.

가상머신 네트워크 설정

• Putty로 가상 머신 네트워크에 접속하는 방법 참고 :

VS Code SSH 파일 설정

• Extension에서 SSH 검색 후 Remote - SSH 선택

• SSH Config 설정
  • F1 누르고 SSH 입력
  • 메뉴들 중 Connect to Host 선택

• Configure SSH Hosts 선택

• .ssh\config 메뉴 선택

• 필자는 기존에 세팅한 옵션 확인

• 다음과 같이 설정
  • User는 가상환경 만들 때 작성했던 username이다.
  • 즉 Computer 이름인 evan-master를 기재한다.

개요

• Anaconda 설치 (2025년 버전)
• Windows 11에서 설치 후 딥러닝 프레임워크 까지 개발환경 설정

다운로드

• 설치 파일 다운로드 : https://www.anaconda.com/download
• Skip Registration 버튼 선택

• 다음 화면에서 Download 버튼 클릭

설치파일 실행

• 필자는 관리자 권한으로 실행하는 것을 선호함

• 어떤 분은 Just Me 선택하기도 하지만, 필자는 All Users 선택

• 설치 경로 확인

• 기존에 Python이 설치가 되었더라도 Anaconda 파이썬 기준으로 테스트 할 예정이기 때문에 반드시 체크할 것
• 확인 버튼 클릭한다.

개요

• VS Code가 설치가 되어 있다고 가정한다.
• AWS 제품을 VS Code를 통해서 연결하도록 한다.

Prerequisites

• VS Code requires a Windows, macOS, or Linux operating system.
• The AWS Toolkit for Visual Studio Code requires you to work from VS Code version 1.73.0 or a later version.

AWS 회원가입

• 회원가입이 되어 있다면 이 부분은 생략한다.
• 회원가입을 진행한다.
  • 주소 : https://signin.aws.amazon.com/signup?request_type=register

• 이메일 인증절차 진행 후, PW 등록한다.

• 연락처 정보를 입력한다.

• 결제 정보를 기재한다.

개요

• SSH Key를 이용하여 로컬에서 원격으로 GCP 프로젝트에 접속을 한다.
• 만약 GCP가 처음이신 분들은 이전 글을 순차적으로 읽어본다.
  • Spark Installation with GCP (Sept. 2023)
  • Compute Engine with Github in GCP
  • Python Library Installation on Compute Engine in GCP

SSH Key 생성하기

• puTTYgen에서 public / private key 값을 생성한다.

• Generate 버튼을 클릭한다.

• Private Key를 OpenSSH 방식으로 Export 한다.
  • Key Comment에 구글 계정을 입력한다.
  • password도 입력한다.

• Public Key는 모두 복사한다.

GCP 메타데이터 등록

• Compute Engine > 메타데이터 접속하여 SSH 키에 붙여 넣는다.

I. 개요

VS Code에 Jupyter Notebook을 연동해본다. 강사는 R & Python을 연동해서 작업할 일이 많다. 특히 블로그를 쓰다보면 더욱 그러한 일이 많은데, IDE가 많으면 많을수록 무언가 복잡스러워 보일 때가 많다. 이 때 좀 더 효율적으로 일하고자 하는 마음에 VS Code에 Jupyter Notebook을 추가 및 연동하는 작업을 진행해본다.

II. Installation

내용의 간결화를 위해, VS Code 및 Jupyter Notebook 설치 방법은 본 포스트에서는 생략한다.

• VS Code 설치방법: https://code.visualstudio.com/download
• Jupyter Notebook 설치 방법: https://jupyter.org/install

III. VS Code에서 Jupyter Notebook 접속

Python이 VS Code Extension에서 설치가 완료된 것을 전제로 한다. 이 부분 역시, 아래 참고자료를 활용한다.