Convolutional Neural Network

공지

본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다.
강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다.

이전 강의가 궁금하신 분들은 아래에서 선택하여 추가 학습 하시기를 바랍니다.

성능을 높이는 데는 그 중 대표적이면서 쉬운 두 가지 방법은 더 많은 레이어 쌓기와 이미지 보강(Image Augmentation) 기법입니다.

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이번 장은 앞에서 이론만 설명했기 때문에 이번에는 실습 위주로 진행합니다. 컨볼루션 레이어와 풀링 레이어, 드롭아웃을 사용해서 분류 문제를 푸는데 어떻게 해야 성능이 개선 되는지 알아봅니다.

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교재 Chapter 6.1과 Chapter 6.2에 CNN의 기본적인 이론 배경들이 있습니다. 교재를 구매해서 꼭 한번 읽어보시기를 바랍니다. 주요 키워드를 정리하면 다음과 같습니다.