SageMaker

개요

• Anaconda 설치 (2025년 버전)
• Windows 11에서 설치 후 딥러닝 프레임워크 까지 개발환경 설정

다운로드

• 설치 파일 다운로드 : https://www.anaconda.com/download
• Skip Registration 버튼 선택

• 다음 화면에서 Download 버튼 클릭

설치파일 실행

• 필자는 관리자 권한으로 실행하는 것을 선호함

• 어떤 분은 Just Me 선택하기도 하지만, 필자는 All Users 선택

• 설치 경로 확인

• 기존에 Python이 설치가 되었더라도 Anaconda 파이썬 기준으로 테스트 할 예정이기 때문에 반드시 체크할 것
• 확인 버튼 클릭한다.

개요

• AWS SageMaker 사용하여 ML 코드 생성
• VS Code에서 코드 생성
• S3 Bucket에서 모델 업로드 및 다운로드 응용하여 테스트 진행 코드

사전조건

• SageMaker가 정상적으로 실행되려면 Docker가 필요할 수 있기, Docker를 먼저 설치하기를 바란다.

AWS & SageMaker 연결 설정

• I AM 에서 사용자에서 생성한다.

  • 참고 : https://dschloe.github.io/aws/2025/03/connect2ec2viaawstoolkit/

• Access Key까지 같이 생성한다.

• 사용자에 대한 I AM Role 도 생성한다.

  

• awsMLDLRole 역할 이름을 부여했다.

개요

• VS Code가 설치가 되어 있다고 가정한다.
• AWS 제품을 VS Code를 통해서 연결하도록 한다.

Prerequisites

• VS Code requires a Windows, macOS, or Linux operating system.
• The AWS Toolkit for Visual Studio Code requires you to work from VS Code version 1.73.0 or a later version.

AWS 회원가입

• 회원가입이 되어 있다면 이 부분은 생략한다.
• 회원가입을 진행한다.
  • 주소 : https://signin.aws.amazon.com/signup?request_type=register

• 이메일 인증절차 진행 후, PW 등록한다.

• 연락처 정보를 입력한다.

• 결제 정보를 기재한다.