Web Development

개요 Python Django와 Sklearn을 활용하여 간단한 iris prediction 웹을 만들어본다. 사전준비 머신러닝 기본 이론 및 원리는 어느정도 알고 있다고 가정한다. Django 앱에 대해 어느정도 알고 있다고 가정한다. 무엇을 배우는가? 머신러닝 모델을 활용하여 배포하는 과정을 배운다. 가상환경 설정 가상환경을 생성한다. $ virtualenv venv created virtual environment CPython3.9.1.final.0-64 in 475ms creator CPython3Posix(dest=/Users/evan/Desktop/django-iris-tutorial/venv, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False) seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=/Users/evan/Library/Application Support/virtualenv) added seed packages: pip==22.1.1, setuptools==62.3.2, wheel==0.37.1 activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,NushellActivator,PowerShellActivator,PythonActivator 만들어진 가상환경에 접속한다.

프로젝트 개요 Python Django로 To-do List를 만들어본다. 파이썬 설치 파이썬 설치는 Anaconda 또는 Python 홈페이지에서 직접 설치한다. Anaconda : https://www.anaconda.com/ Python : https://www.python.org/ 가상환경 설치 파이썬 설치가 끝났다면, 해당 깃허브를 다운로드 받는다. $ git clone https://github.com/dschloe/django_to_do.git django_to_do 폴더에 진입 후 아래와 같이 실행한다. $ cd django_to_do $ virtualenv venv created virtual environment CPython3.9.7.final.0-64 in 7884ms creator CPython3Windows(dest=C:\Users\human\Desktop\django_to_do\venv, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False) seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=C:\Users\human\AppData\Local\pypa\virtualenv) added seed packages: pip==22.