Probability

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확률기초이론

• 이산확률분포: 베르누이분포, 이항분포, 포아송분포
• 연속확률분포: 정규분포, 카이제곱분포, t-분포, F-분포
• 확률이란? 경험 또는 실험의 결과로 특정한 사건(event)이나 결과가 발생할 가능성
  • 예1) 주사위 던져서 1이 나올 가능성 1/6
  • 예2) 비가 올 가능성 30%

(1) 확률의 정의

• 사건 A의 확률 = $\frac{n(A)}{N}$

  • N = 표본공간(=sample space) = 특정 실험에서 일어날 수 있는 모든 가능성