Data Visualization

Home Credit Default - Data Visualization

공지 본 포스트는 재직자 교육을 위해 만든 강의안의 일부입니다. Introduction 대회 개요 Many people struggle to get loans due to insufficient or non-existent credit histories. And, unfortunately, this population is often taken advantage of by untrustworthy lenders. Home Credit strives to broaden financial inclusion for the unbanked population by providing a positive and safe borrowing experience. In order to make sure this underserved population has a positive loan experience, Home Credit makes use of a variety of alternative data–including telco and transactional information–to predict their clients’ repayment abilities.

KDX Competition Guideline

개요 본 수업을 듣는 수강생들을 위해 간단한 튜토리얼을 만들었다. 대회는 다음과 같다. 싸이트: 한국데이터거래소 /img/r/competition/blog_kdx_guideline_files/img 1단계 패키지 불러오기 데이터 가공 및 시각화 위주의 패키지를 불러온다. library(tidyverse) # 데이터 가공 및 시각화 library(readxl) # 엑셀파일 불러오기 패키지 2단계 데이터 불러오기 데이터가 많아서 순차적으로 진행하도록 한다. 각 데이터에 대한 설명은활용데이터설명(PDF)을 참조한다. 먼저 제 개발환경은 아래와 같다. Note: 윈도우와 Mac은 다를 수 있음을 명심하자. sessionInfo() ## R version 4.0.2 (2020-06-22) ## Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit) ## Running under: macOS Catalina 10.

EDA with Housing Price Prediction - Handling Categorical Variables

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 이제 본격적으로 Kaggle 데이터를 활용하여 분석을 진행한다. 데이터는 이미 다운 받은 상태를 전제로 하며, 만약에 데이터가 없다면 이전 포스팅에서 절차를 확인하기 바란다. (미리보기 가능) 캐글 데이터 다운로드 받기 (via Colab) II. 구글 드라이브 연동 구글 코랩을 시작하면 언제든지 가장 먼저 해야 하는 것은 드라이브 연동이다.

Leaflet for R

1. Introduction Leaflet 패키지는 동적 지도 시각화를 위한 자바스크립트-오픈소스 기반 라이브러리입니다. 일반적인 기업 회사 뿐만 아니라 GIS 전문 회사인 OpenStreetMap, Mapbox, 그리고 CartoDB에서도 이 패키지를 사용하고 있습니다. R의 leaflet 패키지는 일종의 자바스크립트의 Leaflet을 쉽게 연동(Integrate) 할 수 있도록 도와 주는 패키지입니다. 2. Features 패키지의 주요 특징은 아래와 같습니다. 오역 방지를 위해 원문에 있는 내용을 그대로 사용했습니다. Interactive panning/zooming Compose maps using arbitrary combinations of: Map tiles Markers Polygons Lines Popups GeoJSON Create maps right from the R console or RStudio