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Python 통계 - 비모수 통계

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 분포에 대한 가정을 만족 못할 시의 문제점 1종 오류의 값이 커지거나, 분석 결과 자체에 대한 신뢰성이 떨어짐 1종 오류 및 2종 오류의 차이 모수 통계 분석 적용 못할 시, 비모수 통계 분석 활용 (1) 언제 적용할까?

Python 통계 - 확률의 정의

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 확률기초이론 이산확률분포: 베르누이분포, 이항분포, 포아송분포 연속확률분포: 정규분포, 카이제곱분포, t-분포, F-분포 확률이란? 경험 또는 실험의 결과로 특정한 사건(event)이나 결과가 발생할 가능성 예1) 주사위 던져서 1이 나올 가능성 1/6 예2) 비가 올 가능성 30% (1) 확률의 정의 사건 A의 확률 = $\frac{n(A)}{N}$ N = 표본공간(=sample space) = 특정 실험에서 일어날 수 있는 모든 가능성

Python 통계 - T검정 예제

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 통계분석을 활용한 문제해결 과정 비즈니스에서 통계는 그저 툴이다. 통계를 몰라도 물건을 파는데 전혀 문제가 없다. 통계는 객관적인 근거를 확보하여 유효한 의사결정을 내리기 위한 그저 도구 (Tool) 이다. 따라서, 마케팅이나 CRM과 같은 경영이슈에서도 통계는 문제해결을 이한 체계적인 절차를 제공한다.

삼성카드 대회 Track-2 - 포지셔닝 분석(2)

대회 소개 삼성카드 데이터분석 공모전이 시행되고 있다. 대회에 처음 참여하는 아시아경제-수강생들을 위해 일종의 가이드라인으로 제안하고자 한다. 본 포스트에서는 기본적인 내용만 전달하고자 함을 밝힌다. Track2 과정은 마케팅 전략 제안이 중요하다! 포지셔닝 분석 개요 마케팅에서 자주 보는 분석 방법중의 하나는 포지셔닝(Positioning) 기법이다. 포지셔닝 분석은 마케팅 통계분석 기법중의 하나로, 기업이나, 상품, 브랜드 같은 개체들의 포지셔닝을 수행하는 다차원 척도법(MDS: Multi-Dimensional Scaling)과 상응분석(Correspondence Analysis)이 있다. 위 두가지 분석 방법 중 무엇을 사용해야 할까? 만약 데이터셋이 주로 등간척도, 비율척도와 같이 구성되어 있다면 다차원 척도법 만약 데이터셋이 주로 명목척도, 서열척도와 같이 구성되어 있다면 상응분석 현재 삼성카드 대회의 주 데이터셋은 명목척도 및 서열척도로 구성되어 있기 때문에 상응분석으로 시작하면 된다.

삼성카드 대회 Track-2 - 포지셔닝 분석(1)

대회 소개 삼성카드 데이터분석 공모전이 시행되고 있다. 대회에 처음 참여하는 아시아경제-수강생들을 위해 일종의 가이드라인으로 제안하고자 한다. 본 포스트에서는 기본적인 내용만 전달하고자 함을 밝힌다. Track2 과정은 마케팅 전략 제안이 중요하다! 포지셔닝 분석 개요 마케팅에서 자주 보는 분석 방법중의 하나는 포지셔닝(Positioning) 기법이다. 포지셔닝 분석은 마케팅 통계분석 기법중의 하나로, 기업이나, 상품, 브랜드 같은 개체들의 포지셔닝을 수행하는 다차원 척도법(MDS: Multi-Dimensional Scaling)과 상응분석(Correspondence Analysis)이 있다. 위 두가지 분석 방법 중 무엇을 사용해야 할까? 만약 데이터셋이 주로 등간척도, 비율척도와 같이 구성되어 있다면 다차원 척도법 만약 데이터셋이 주로 명목척도, 서열척도와 같이 구성되어 있다면 상응분석 현재 삼성카드 대회의 주 데이터셋은 명목척도 및 서열척도로 구성되어 있기 때문에 상응분석으로 시작하면 된다.

Python 통계 - 포지셔닝 분석(2)

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 포지셔닝 분석 개요 마케팅에서 자주 보는 분석 방법중의 하나는 포지셔닝(Positioning) 기법이다. 포지셔닝 분석은 마케팅 통계분석 기법중의 하나로, 기업이나, 상품, 브랜드 같은 개체들의 포지셔닝을 수행하는 다차원 척도법(MDS: Multi-Dimensional Scaling)과 상응분석(Correspondence Analysis)이 있다. 위 두가지 분석 방법 중 무엇을 사용해야 할까?

Python 통계 - 포지셔닝 분석(1)

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 포지셔닝 분석 개요 마케팅에서 자주 보는 분석 방법중의 하나는 포지셔닝(Positioning) 기법이다. 포지셔닝 분석은 마케팅 통계분석 기법중의 하나로, 기업이나, 상품, 브랜드 같은 개체들의 포지셔닝을 수행하는 다차원 척도법(MDS: Multi-Dimensional Scaling)과 상응분석(Correspondence Analysis)이 있다. 위 두가지 분석 방법 중 무엇을 사용해야 할까?

PLS-SEM에서 중요 용어 비교

개요 PLS-SEM에서의 가설 설정은 선행연구의 검토과정을 통해서 이루어지며 귀무가설은 기술하지 않고 대립가설을 중심으로 설정한다. 연구가설은 방향적 검증(Directional Test)와 비방향적 검증(Non-Directional Test)으로 구분한다. R 강의 소개 필자의 강의: 왕초보 데이터 분석 with R 쿠폰 유효일은 2021년 10월 30일까지입니다. 링크: https://www.udemy.com/course/beginner_with_r/?couponCode=5BF397C9A1E46079627D 현재 강의를 계속 찍고 있고, 가격은 한 Section이 끝날 때마다 조금씩 올릴 예정입니다. Python 강의 소개 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다.