Linear Regression

공지

• 본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다.
• 강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다.

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Tutorial

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• Google Colab Tensorflow 2.0 Installation
• Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.1 - 난수 생성 및 시그모이드 함수
• Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.2 - 난수 생성 및 시그모이드 함수 편향성
• Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.3 - 첫번째 신경망 네트워크 - AND
• Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.4 - 두번째 신경망 네트워크 - OR
• Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.5 - 세번째 신경망 네트워크 - XOR

I. 기본개념

선형 회귀(Linear Regression)는 데이터의 경향성을 가장 잘 설명하는 하나의 직선을 예측하는 것입니다. 선형 회귀에서 주로 사용되는 2차원에서의 직선이란 기울기와 y절편을 가지는 좌표평면 위 점들의 집합니다.