강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. Matplotlib & Seaborn (1) 기본 개요 Matplotlib는 파이썬 표준 시각화 도구라고 불리워지며 파이썬 그래프의 기본 토대가 된다고 해도 무방하다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. Matplotlib & Seaborn (1) 기본 개요 Matplotlib는 파이썬 표준 시각화 도구라고 불리워지며 파이썬 그래프의 기본 토대가 된다고 해도 무방하다. 객체지향 프로그래밍을 지원하므로 세세하게 꾸밀 수 있다.
Seaborn 그래는 파이썬 시각화 도구의 고급 버전이다. Matplotlib에 비해 비교적 단순한 인터페이스를 제공하기 때문에 초보자도 어렵지 않게 배울 수 있다.
I. Getting Started 처음 이 페이지를 방문했다면, 반드시 사전작업을 완료하기를 바란다. (AWS Project) BigData with Hadoop 02 - 사전작업 II. What to do now 이번 포스트에서는 비교적 간단하게 빅데이터 클러스터를 시작하는 과정을 진행한다. 막상 해보면 어려운 것은 아니지만, 언제나 그렇듯이 처음 할 때는 늘 시행착오를 겪게 마련이다. Amazon EMR console창에 있는 Quick Options을 사용한다. Quick Options에 있는 다양한 절차들에 대해 확인이 필요하면 Summary of Quick Options에서 확인해본다. III. Sample Cluster 시작 먼저 AWS에 있는 AWS Management Console을 클릭하여 실행하도록 한다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. Matplotlib (1) 기본 개요 Matplotlib는 파이썬 표준 시각화 도구라고 불리워지며 파이썬 그래프의 기본 토대가 된다고 해도 무방하다. 객체지향 프로그래밍을 지원하므로 세세하게 꾸밀 수 있다.
Seaborn 그래는 파이썬 시각화 도구의 고급 버전이다. Matplotlib에 비해 비교적 단순한 인터페이스를 제공하기 때문에 초보자도 어렵지 않게 배울 수 있다.
I. Amazon S3 Bucket 생성 주요 요건 Hive 쿼리의 출력 데이터를 저장할 Amazon S3 버킷과 폴더를 지정한다. 자습서에서는 default log location을 사용하지만, 원하는 경우에는 custom location을 지정할 수 있다. 하둡의 요구사항 중, bucket과 folder names 다음과 같은 규칙을 적용한다. letters, numbers, periods(.), and hyphens(-) 등을 입력한다. 마지막 글자는 숫자로 끝맺음을 하지 않는다. 이러한 요구 사항을 충족하는 폴더에 이미 액세스할 수 있는 경우 이 튜토리얼에 해당 폴더를 사용하십시오. 출력 폴더는 비어 있어야 한다.
I. Overview Amazon EMR은 Apache 하둡과 Spark를 쉽고 빠르며 비용 효율적으로 실행하여 대량의 데이터를 처리할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다. Amazon EMR은 Presto, Hive, Pig, HBase 등과 같은 강력하고 입증된 하둡 도구를 지원한다. 이 프로젝트에서는 모든 기능이 작동하는 하둡 클러스터를 배포하여 몇 분 만에 로그 데이터를 분석할 준비를 갖추게 된다. 먼저 Amazon EMR 클러스터를 시작한 다음, HiveQL 스크립트를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 샘플 로그 데이터를 처리한다. HiveQL은 데이터 웨어하우징과 분석을 위한 SQL 유사 스크립트 언어이다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 Pandas는 panel data의 의미를 가지고 있다. 흔히, 엑셀 데이터로 불리우는 관계형(Relational) 또는 레이블링된(Labeling)된 데이터를 보다 쉽게, 직관적으로 작업할 수 있도록 설계되어 있다. Python에서 데이터 분석을 수행하기 위한 매우 기초적이며 높은 수준의 문법을 제공한다.
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I. 개요 NumPy는 C언어로 구성되었으며, 고성능의 수치계산을 위해 나온 패키지이며, Numerical Python의 약자이다.
I. Overview 클라우드 서비스로써, AWS는 모든 IT 개발자에게 필수 Skill set과 같다. 데이터 분석가, 싸이언티스트에게도 AWS는 반드시 알아야 할 서비스이다. 매우 유명한 서비스이기에 자세한 내용은 다루지 않는다. 다만, 데이터 분석가라면 알아두어야 할 필수 서비스만 간단히 다루도록 할 예정이다. 간단하게 회원가입을 진행하도록 하자. II. Registration Step 1. 웹사이트 접속 및 계정 생성 웹사이트: https://aws.amazon.com/ko/ 우측 상단의 [AWS 계정 생성]을 클릭한다. Step 2. [계정 생성] 페이지에서 이메일 주소, 암호, AWS 계정 이름을 입력하고 [계속] 버튼을 클릭한다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 파이썬 처음 입문하는 사람들을 위해서 작성하였다.