ch 06 - 표본의 크기
개요
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PLS-SEM
은작은 표본 크기
에 의해 식별 문제가 발생하지 않으며 모델이 복잡하고표본크기가 작은 상황
에서도 높은 수준의 통게적 검증력을 가짐 -
일반적으로
CB-SEM
의 경우 표본 크기가 200개 이상이 필요한 것으로 알려짐 -
반대로
PLS-SEM
은30-100
개 정도의 소표본인 경우에도 적용할 수 있다.- 표본크기를 증가시키면 모델 추정의 정확성이 높아지나 표본이 250개 이상이 넘어가면
CB-SEM
과 차이점이 없어진다.
- 표본크기를 증가시키면 모델 추정의 정확성이 높아지나 표본이 250개 이상이 넘어가면
최소 표본 크기
Chin(1988)
과 Barclay, Higgins & Thompson(1995)
는 최소표본크기 결정에 있어서 10배수 규칙(10 times rule)
을 제안함.
- 단일 잠재변수(구성개념)을 측정하는 데 사용된 형성적 지표 최대수의 10보다 커야 함
- 구조모델에서 특정 잠재변수(구성개념)로 향하는 경로 최대수의 10배 보다 커야 함
- 이러한 10배수 규칙에 의하면
PLS-SEM
을 사용하는 데 있어서 최소한의 표본크기는 형성적 측정 모델과 반영적 측정모델이 모두 구조모델 속에 포함되어 있는 경우에는 두 기준 모두 적용해 판단한다.
- 위 표는
Cohen(1992)
이 통계적 검증력(statistical power
)를80%
로 가정하고,PLS-SEM
을 적용하는 데 있어서 필요한 최소표본크기 결정기준으로 제시한 것. - 만약 독립변수의 수가 6개이고, 유의수준 5%, 통계적 검증력 80%, 그리고 적어도 0.25의 $R^2$을 찾기 위한 최소표본크기는 48개임을 확인할 수 있다.
GPower Program
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프로그램 설치 후 아래와 같은 화면이 나올 것이다.
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다음과 같이 설정 후
Calculate
버튼을 클릭한다.- Test Family: F-Test
- Statistical test: Linear multiple regression: Fixed model, $R^2$ deviation from zero
- Type of Power Analysis: A prior Compute Required Sample Size - given $\alpha$, power, effect size
- Input Parameters:
- Effect Size(효과 크기) $f^2$: 0.15 (small:0.02, medium: 0.15, high: 0.35)
- $\alpha$ err prob: 0.05, default suggested by Cohen(1988)
- power(1-$\beta$ prob): 0.8, default suggested by Cohen(1988)
Number of Predictors
, 이것은내생잠재변수(=종속변수)
가 화살표를 받는 수를 의미한다.다중회귀분석의 경우
에는 독립변수의 수를 입력하면 되지만,PLS-SEM
은 경로분석을 수행하므로내생잠재변수
를 중심으로 각각의 잠재변수마다 몇 개의Number of Predictors
를 가지고 있는지를 파악하여 가장 많은 것을 입력한다. 아래 그림을 보면, 종속변수는 2개의 화살표를 받고 있다. 그러면Number of Predictors
는2개
가 된다.
- 2개의 경우: 68개가 필요함
- 3개의 경우: 77개가 필요함
Reference
신건권. (2018). 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링
. 서울: 청람.
Chin, W.W.(1998). The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling.
In G.A. Marcoulides(Ed.), Modern Methods for Business Research. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1295-1336.
Cohen, J.(1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Science.
Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
Cohen, J.(1992). A Power Primer
Psychological Bulletin, 112, 155-159.