강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 Seaborn 개요 Matplotlib 라이브러리가 Python에서 제공하는 기본적인 시각화 도구이지만, 기본객체는 리스트 형태를 따르기 때문에, 엑셀 데이터, 즉 데이터 프레임에 익숙한 사용자들에게는 조금 불친절한 것은 아쉬움이 있습니다. 실제, 입문자를 대상으로 강의를 할 때에도 Seaborn부터 알려드리는데, 그 이유는 Pandas를 활용한 데이터 가공 직후에 보다 쉽게 연동할 수 있도록 Seaborn이 개발되었기 때문입니다.

개요 본 수업을 듣는 수강생들을 위해 간단한 튜토리얼을 만들었다. 대회는 다음과 같다. 싸이트: 한국데이터거래소 /img/r/competition/blog_kdx_guideline_files/img 1단계 패키지 불러오기 데이터 가공 및 시각화 위주의 패키지를 불러온다. library(tidyverse) # 데이터 가공 및 시각화 library(readxl) # 엑셀파일 불러오기 패키지 2단계 데이터 불러오기 데이터가 많아서 순차적으로 진행하도록 한다. 각 데이터에 대한 설명은활용데이터설명(PDF)을 참조한다. 먼저 제 개발환경은 아래와 같다. Note: 윈도우와 Mac은 다를 수 있음을 명심하자. sessionInfo() ## R version 4.0.2 (2020-06-22) ## Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit) ## Running under: macOS Catalina 10.

개요 본 Repo는 강림직업전문학교 수강생을 위해 예시로 작성한 Repo입니다. 본 Repo에서는 R을 활용한 데이터 과학 발표자료를 공유하기 위해 만들어졌습니다. Git & Github 우선 Git을 설치합니다. 싸이트: https://git-scm.com/ 설정은 모두 기본 값으로 해주시기 바랍니다. Terimnal 창에서 git을 실행하여 정상적으로 설치되었는지 유무를 확인합니다. 그 다음은 Github에 회원가입을 합니다 저장소를 만드는 과정은 아래 싸이트를 참조바랍니다. 싸이트: https://goddaehee.tistory.com/221 이제 RStudio에서 프로젝트를 클릭한 후 아래 화면에서 Version Control을 클릭합니다. 그 다음은 github에서 주소를 클릭합니다. 복사한 주소를 아래그림과 같이 주소를 붙여 넣습니다.

강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 히트맵 그래프 히트 맵(heat map)은 열을 뜻하는 히트(heat)와 지도를 뜻하는 맵(map)을 결합시킨 단어로, 다양한 강도로 다양한 색상으로 데이터 범위를 시각화하는 데 사용된다. 여기서는 상관 행렬을 열 지도로 표시하는 예를 들 수 있다. 상관 행렬의 요소는 두 변수 사이의 선형 관계의 강도를 나타내며, 행렬에는 주어진 데이터에 포함된 속성의 모든 조합에 대한 그러한 값이 포함되어 있다.

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강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 히스토그램 히스토그램 그래프는 연속형 변수의 분포를 그리는 데 사용된다. 연속형 변수 값은 필요한 빈(=bin) 수로 분활되어 x축에 표시되며, 각 빈에 포함되는 값의 카운트는 y축에 표시된다. y축에는 카운트 대신 총량의 백분율을 표시할 수 있으며, 이 경우 확률 분포를 나타내며, 이러한 그래프는 통계 분석에 사용된다.

I. 개요 R을 처음 접하는 사람들을 위한 입문 포스트. 기존에 R을 하셨던 분들은 가볍게 보도록 한다. 프로그램을 설치한다. 필수 R: https://www.r-project.org/ 옵션(1) RStudio: https://rstudio.com/ 옵션(2) PyCharm: https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/ R은 일종의 엔진이기 때문에 필수로 설치한다. 파이썬과 같이 쓰는 유저라면 PyCharm을 R만 사용한다면 RStudio를 사용한다. (1) 데이터 분석의 기본 흐름 데이터 수집, 저장, 가공, 시각화, 모델링, 보고서 (대시보드) 입문자, 서비스 기획자는 전체의 생태계를 보자. PDF - 강사 메뉴얼 참조 II. CRAN 생태계 이해하기 전세계의 수많은 사람들과 조직들이 데이터, 통계, 머신러닝 등 다양한 문제를 해결하기 위해 여러 함수를 만들어 공유하는 곳입니다.

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개요 새로운 분야에 대한 자료 정리는 언제나 흥미롭다. 오늘은 해양과학을 분석해보는 시간을 갖는다. 사실 필자는 해양과학을 모른다. 교재 교재 Oceanographic Analysis with R는 구매할 수 있다. 패키지 설치 패키지 홈페이지를 참고한다. 패키지 저자는 CRAN에서 다운로드 받는 것 보다는 깃허브에서 받는 것을 추천한다. 패키지 업데이트가 1년에 몇번 되지 않는다고 조금은 솔직하게 말한다. # install.packages("oce", dependencies = TRUE) library(oce) ## Loading required package: gsw ## Loading required package: testthat Evolution of oce 홈페이지에서 Oce는 오픈 소스 시스템으로 소개하고 있기 때문에, 관련 학문에 종사하는 사람들이 참여 해주는 것이 해당 패키지 발전에 매우 중요한 부분이다.