개요 기본 문법을 다뤄봅니다. (추가적으로 올리고 싶을 때마다 정리해서 올릴 예정입니다.) unzip 만약에 여러개의 zip 파일을 받는다면 어떻게 해야할까? 다음과 같이 할 수도 있다. $ unzip a.zip b.zip c.zip d.zip 코드가 조금 길어지는 것 같다. 간단하게 하면 다음과 같이 할 수도 있다. 캐글 대회 데이터를 직접 응용하도록 한다. $ kaggle competitions download -c sf-crime Warning: Looks like you're using an outdated API Version, please consider updating (server 1.5.10 / client 1.

개요 최근 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3로 수업을 수강생들과 진행하며 배포에 관한 내용이 있었습니다. (p 98). 구체적인 방법은 소개하지 않아서, 보충 자료로 작성하였다. 전 단계별로 진행하는데, 깃허브에 관한 기본적인 내용 및 코드는 알고 있다는 전제하에 작성하였다. 깃허브를 처음 접하시는 분들은 Github Project 포트폴리오를 참고하기를 바란다. 필요한 것 Github: https://github.com/ Travis-CI: https://www.travis-ci.com/ Codecov: https://about.codecov.io/ PyPI: https://pypi.org/ Steps - Travis Logins Travis에 깃허브로 로그인 한다. 아래와 같은 화면이 나오면 로그인이 잘 된 것이다. 영문 내용을 잘 읽어본다.

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개요 M1에서 GPU를 활용한 딥러닝을 수행하는 예제 코드를 구현해봤다. 참고: M1 tensorflow Test Preview Apple 공식 Repo대로 설치를 하면 잘 될 것이라 생각했지만, 생각지 못한 복병을 만났다. 어떻게 해결했는지 그 과정에 대해 잠깐 기술하려고 한다. Rosetta 너는 누구니? 그동안 맥북은 인텔 기반의 Mac 프로세서를 사용해왔고, M1은 애플이 개발한 프로세서를 처음 도입한 것이다. 그런데, 이게 왜 문제가 되는 것일까?

개요 M1에서 Tensorflow 테스트를 진행해본다. 현재 M1 시스템 환경은 아래와 같다. (2021-01-16) 주의: 텐서플로 공식 버전은 아님 라이브러리 설치 다음 코드를 설치해본다. Apple 공식 Repo: https://github.com/apple/tensorflow_macos 실행 전, 필수 체크 사항 macOS 11.0+ Python 3.8, available from the Xcode Command Line Tools $ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/apple/tensorflow_macos/master/scripts/download_and_install.sh)" Installation script for pre-release tensorflow_macos 0.1alpha1. Please visit https://github.com/apple/tensorflow_macos for instructions and license information. This script will download tensorflow_macos 0.1alpha1 and needed binary dependencies, then install them into a new or existing Python 3.