I. 개요 NLP(Natural Language Processing): 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 중점 활용예제: 기계 번역, 챗봇, 질의응답 시스템 (딥러닝) Text Analysis: 비정형 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 것에 중점 활용예제: 비즈니스 인텔리전스, 예측분석 (머신러닝) 텍스트 분석의 예 텍스트 분류: 문서가 특정 분류 또는 카테고리에 속하는 것을 예측하는 기법 감성 분석: 텍스트에서 나타나는 감정/판단/믿음/의견 등의 주관적인 요소 분석하는 기법 텍스트 요약: 텍스트 내에서의 중요한 주제나 중심 사상 추출(Topic Modeling) 텍스트 군집화(Clustering)와 유사도 측정: 비슷한 유형의 문서에 대해 군집화를 수행하는 기법.

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개요 본 수업을 듣는 수강생들을 위해 간단한 튜토리얼을 만들었다. 대회는 다음과 같다. 싸이트: 한국데이터거래소 /img/r/competition/blog_kdx_guideline_files/img 1단계 패키지 불러오기 데이터 가공 및 시각화 위주의 패키지를 불러온다. library(tidyverse) # 데이터 가공 및 시각화 library(readxl) # 엑셀파일 불러오기 패키지 2단계 데이터 불러오기 데이터가 많아서 순차적으로 진행하도록 한다. 각 데이터에 대한 설명은활용데이터설명(PDF)을 참조한다. 먼저 제 개발환경은 아래와 같다. Note: 윈도우와 Mac은 다를 수 있음을 명심하자. sessionInfo() ## R version 4.0.2 (2020-06-22) ## Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit) ## Running under: macOS Catalina 10.

개요 본 Repo는 강림직업전문학교 수강생을 위해 예시로 작성한 Repo입니다. 본 Repo에서는 R을 활용한 데이터 과학 발표자료를 공유하기 위해 만들어졌습니다. Git & Github 우선 Git을 설치합니다. 싸이트: https://git-scm.com/ 설정은 모두 기본 값으로 해주시기 바랍니다. Terimnal 창에서 git을 실행하여 정상적으로 설치되었는지 유무를 확인합니다. 그 다음은 Github에 회원가입을 합니다 저장소를 만드는 과정은 아래 싸이트를 참조바랍니다. 싸이트: https://goddaehee.tistory.com/221 이제 RStudio에서 프로젝트를 클릭한 후 아래 화면에서 Version Control을 클릭합니다. 그 다음은 github에서 주소를 클릭합니다. 복사한 주소를 아래그림과 같이 주소를 붙여 넣습니다.

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