Python과 Oracle 연동

개요 파이참에서 가상환경을 만들어 오라클 연동 예제를 작성한다. 아나콘다, 파이참, 그리고 오라클 설치는 생략한다. 1. 가상환경 활성화 cmd 창에서 가상 환경을 세팅 하도록 한다. (권장: 관리자 실행) 바탕화면에 필자는 python_oracle 폴더를 생성했다. 현재 경로는 아래와 같다. C:\Users\1\Desktop\python_oracle> 먼저 가상환경을 만든다. conda create --name your_env_name python=3.8 . . done # # To activate this environment, use # # $ conda activate python_oracle # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate your_env_name 대신 다른 이름으로 설정해도 된다.

In ML, Data Leakage - 2

머신러닝 전처리 자주하는 안 좋은 습관들 모음 참고 자료: https://scikit-learn.org/stable/common_pitfalls.html Sample 데이터 먼저 가상의 데이터를 하나 생성합니다. from sklearn.datasets import make_regression from sklearn.model_selection import train_test_split random_state = 42 X, y = make_regression(random_state = random_state, n_features = 1, noise = 1) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.4, random_state = random_state) Inconsistent preprocessing 모델을 학습시킬 때 이러한 데이터 변환을 사용하는 경우 테스트 데이터든 프로덕션 시스템의 데이터든 후속 데이터셋에도 사용해야 합니다.

In ML, Data Leakage - 1

Data Leakage 모형 평가를 하기 전에 전체 데이터셋을 가공 및 변환함. 이를 평가에 반영하면 새로운 데이터를 예측할 때 부정확한 결과를 도출 할 수 있음. 이를 방지 하기 위해서는 training 데이터만 데이터 전처리를 수행하는 것이 바람직함. Data Leakage를 피하기 위해서는 scikit-learn modeling pipeline을 설계해햐 함. 데이터 준비 가상의 데이터를 준비한다. 데이터는 모두 수치형 데이터로 준비했다. from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples = 1000, n_features = 20, n_informative = 15, n_redundant = 5, random_state = 7) # summarize the dataset print(X.

엑셀 데이터 가공하기 변환

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AirFlow ch01. 개요

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AirFlow 설치 및 실행 with M1

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PostgreSQL 기초 1

개요 psql shell 명령어를 간단히 배우도록 한다. Database, Schema, Table를 생성하도록 한다. 데이터타입에 대해 배우도록 한다. psql Shell 명령어 명령어 설명 \q psql을 종료한다. \l 데이터베이스를 조회한다. \c 입력한 DB로 이동한다. \e 외부편집기로 sql 쿼리 입력 가능 \dt 현재 DB에서 테이블을 확인할 수 있음. 자주 사용하는 명령어이기 때문에 확인한다. DB 및 Table 다루기 콘솔창에서 book 이름의 DB를 생성한다. evan=# CREATE DATABASE book; CREATE DATABASE 그 후, book에 접속한다. evan=# \c book You are now connected to database "book" as user "evan".

(Python-Plotly) Plotly 그래프 깃헙 블로그에 올리기

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File Download VIA SSH Terminal

1줄 요약 CURL 명령어는 진심 매우 좋더라. 동기부여 SQL 강의를 해야 하는데, 그에 맞는 데이터를 찾는 중이었다. SQL 예제와 함께 있는 데이터를 찾던 중, URL로 적힌 CSV 파일을 확인하였다. 이를 직접 Download로 쉽게 받을 수 있을 까 하는 생각에 구글링 몇개 해보였다. 참고자료 StackoverFlow에 다음과 같은 글을 찾았다. URL: How to download CSV via terminal (SSH)? 참고 소스 코드는 아래와 같다. -o, --output <file> Write output to <file> instead of stdout.

PostgreSQL 테이블 생성 예제

테이블 생성 및 수정 삭제 pgAdmin4을 활용한 테이블 수정 삭제 Schemas에서 public-Table 마우스 오른쪽 버튼을 누른 뒤 Query Tool을 선택합니다. developers 테이블을 별도로 생성합니다. CREATE TABLE developers ( book_id INTEGER, date DATE, name VARCHAR(80) ) CREATE TABLE Query returned successfully in 65 msec. 이번에는 값을 입력하도록 합니다. INSERT INTO developers VALUES(1, '2019-12-17', '"자바"') 그런데, 작은 따옴표(’)를 넣고 싶을 때는 큰 따옴표(")로 깜사면, 에러가 발생이 됩니다. INSERT INTO developers VALUES(2, '2019-12-17', "'자바'") ERROR: 오류: "'자바'" 이름의 칼럼은 없습니다 LINE 1: INSERT INTO developers VALUES(1, '2019-12-17', "'자바'") ^ SQL state: 42703 Character: 48 이런 경우에는 작은 따옴표를 두번 입혀서 깜사도록 합니다.