개요 Windows에서 Opencv 개발환경을 구축한다. 아나콘다를 설치하지 않고 구축한다. 사전 준비 파이썬 설치는 이미 진행된 것으로 가정한다. 설치 웹사이트 : https://www.python.org/ 또한 가상환경을 이미 설치한 것으로 가정한다. 주요 설치 명령어 opencv-python은 OpenCV의 메인 모듈을 포함하고, opencv-contrib-python은 메인 모듈과 Extras 모듈을 포함한다. 설치 시, NumPy는 자동으로 설치 된다. matplotlib 라이브러리는 파이썬 기본 시각화 라이브러리이다. pafy 라이브러리는 Youtube의 메타 데이터를 수집/검색하거나 다운로드 할 수 있도록 도와줌 youtube_dl 라이브러리는 터미널에서 사용 가능한 라이브러리이다. pygame은 파이썬에서 제공하는 게임 라이브러리이다.

개요 GROUP BY 1의 구체적인 의미에 대해 파악을 한다. 데이터 개요 주어진 데이터는 아래와 같다. 이 데이터는 미국의 과거 및 현재 국회의원 데이터셋을 사용한다. 참조 : https://github.com/unitedstates/congress-legislators SELECT * FROM legislators_terms; 쿼리 예제 다음 쿼리는 리텐션을 구하는 쿼리를 작성하기 위해 작성했다. 먼저, 각 의원이 첫 임기를 시작한 날짜를 first_term으로 정의한다. SELECT id_bioguide , MIN(term_start) AS first_term FROM legislators_terms GROUP BY 1; GROUP BY 1 대신에 GROUP BY id_bioguide로 변경하여 코드를 작성해본다.

개요 Streamlit 라이브러리와 BigQuery를 사용하여 배포를 진행한다. GCP 클라우드 프로젝트 설정 과정은 생략한다. BigQuery API 사용설정 Project API에서 ENABLE APIS AND SERVICES 버튼을 클릭한다. 빅쿼리 API를 탐색한다. 키워드명 : BigQuery API manage 버튼을 클릭한다. 인증키를 다운로드 받도록 한다. (CREATE CREDENTIALS클릭) 아래와 같이 지정 후, 스크롤을 내려서 NEXT 버튼을 클릭한다. 임의의 Service account ID 작성 후, CREATE AND CONTINUE 버튼을 클릭한다. 프로젝트 권한을 부여 후, CONTINUE 버튼을 클릭한다. Done 버튼을 클릭한다. Service Accounts - [우측] Manage keys 버튼 클릭 Create new key 버튼 클릭 JSON 클릭 json 파일을 다운로드 받는다.

사전준비 배포를 하기 위해서는 필수로 진행해야 할 사전준비가 필요하다. Git & Github 설치 과정은 생략한다. Step 01 - Streamlit 회원가입 https://share.streamlit.io/signup 아래 이미지에서 Continue with Github 와 같이 회원가입을 진행한다. Set up your account를 작성한다. 작성이 끝나면 다음과 같은 화면이 나오면 정상적으로 등록이 된 것이다. Step 02 - Github 레포 설정 Gitub 레포를 설정한다. 이 때, 주의해야 할 것은 Public으로 설정을 해야한다. .gitignore 파일도 Setting 하는 것이 좋다. Step 03 - 주요 라이브러리 설치 다음 코드를 실행하여 배포를 위한 라이브러리를 설치한다.

개요 Google Analytics 4 설치 과정을 정리하였다. 사전준비 본 글에서는 Google Analytics 4 관련 설명은 생략한다. 어느정도 관련 도구를 이해한다는 전제 조건에서 글을 정리한다. 단계별 설치 과정 단계별로 설치 과정을 알아보자. (1) GA4 추적 ID 가져오기 Google Analytics 4 에서 추적 코드를 받는다. 추적 코드는 Admin - Data Streams에서 확인이 가능하다. Add stream 에서 Hugo Website 주소를 입력한 후 설정을 하면 된다. 그럼 MEASUREMENT ID 확인이 가능하다. G-XXXXXXX 시작하는 ID만 있으면 충분하다.

개요 Python 가상환경을 만든 후, 자동으로 배치 파일이 돌아가도록 하는 코드를 작성하도록 한다. Step 01 - 라이브러리 설치 가상환경을 만든 후, pandas 라이브러리를 설치하도록 한다. $ virtualenv venv $ ./venv/Scripts/activate 만약 에러가 아래와 에러가 생길 경우, $ .\venv\Scripts\activate .\venv\Scripts\activate : 이 시스템에서 스크립트를 실 행할 수 없으므로 C:\Users\h\Desktop\python_batch\venv\ Scripts\activate.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft. com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + .\venv\Scripts\activate + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSec uri tyException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PowerShell을 관리자 권한으로 실행 후 아래 코드를 입력한다.

읽기 전 공지 본 글은 2022년 11월 28일까지만 유효합니다. 무료 버전이 사라지기 때문에, 앞으로 어떻게 될지는 현재 글 쓰는 시점에서는 모릅니다. 이 부분에 주의해서 참고 하시기를 바랍니다. 강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 [비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기 머신러닝 하이퍼파라미터 튜닝 등을 배우고 싶다면 다음 강의를 참고하세요.

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