Home.py 파일을 만든 후에는 엔트리포인트 파일과 관련된 pages/about.py 파일을 만들어 페이지를 추가할 수 있다. 다음은 다중 페이지 앱에 유효한 디렉토리 구조는 아래와 같다.
$ virtualenv venv
$ source venv/Scripts/activate
(venv) $ pip install 'django<5'
(venv) $ python manage.py runserver
python manage.py startapp burgers
$ tree -L 2
.
|-- burgers
| |-- __init__.py
| |-- admin.py
| |-- apps.py
| |-- migrations
| |-- models.py
| |-- tests.py
| `-- views.py
|-- config
| |-- __init__.py
| |-- __pycache__
| |-- asgi.py
| |-- settings.py
| |-- urls.py
| |-- views.py
| `-- wsgi.py
|-- db.sqlite3
|-- manage.py
|-- templates
| |-- burger_list.html
| `-- main.html
`-- templates.zip
confing/settings.py 에서 INSTALLED_APPS 리스트에 아래와 같이 추가INSTALLED_APPS = [
"burgers",
"django.contrib.admin",
"django.contrib.auth",
"django.contrib.contenttypes",
"django.contrib.sessions",
"django.contrib.messages",
"django.contrib.staticfiles",
]
from django.db import models
# Create your models here.
class Burger(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
price = models.IntegerField(default=0)
calories = models.IntegerField(default=0)
python manage.py migrate
pip install 'django<5'
django-admin --version
4.2.9
django-admin startproject config .
$ tree -L 2
.
|-- README.md
|-- config
| |-- __init__.py
| |-- asgi.py
| |-- settings.py
| |-- urls.py
| `-- wsgi.py
|-- manage.py
`-- venv
|-- Lib
|-- Scripts
`-- pyvenv.cfg
4 directories, 8 files
python manage.py runserver
import statsmodels
import seaborn as sns
import pandas as pd
print(statsmodels.__version__)
print(sns.__version__)
print(pd.__version__)
0.14.1
0.12.2
1.5.3
tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()
conda create -n virtualTest python=3.10
conda activate virtualTest
name: virtualTest
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.10
- numpy
- pandas
- pip:
- streamlit
conda env create -f environment.yml
conda install matplotlib
conda env export > env_file.yml
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
years = [2007, 2008]
months = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
np.random.seed(0) # For reproducibility
data = {
'year': np.repeat(years, 12),
'month': months * 2,
'house_prices': np.random.randint(100, 500, 24)
}
df_random = pd.DataFrame(data)
df_random.head()
