Python

강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 소스 참조 후루카와 히데카즈 저/트랜스메이트 역. (2023). GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍 한권으로 끝내는 OpenAI API 기반 LLM 애플리케이션 구축. 위키북스, 판매처 : https://www.yes24.com/Product/Goods/122533123 라이브러리 설치 openai 패키지를 설치한다. !pip install openai Collecting openai Obtaining dependency information for openai from https://files.pythonhosted.org/packages/26/a1/75474477af2a1dae3a25f80b72bbaf20e8296191ece7fff2f67984206f33/openai-1.12.0-py3-none-any.whl.metadata Downloading openai-1.12.0-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) . . . [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 24.

강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 개요 Streamlit 생태계에 기반한 Components를 살펴본다. st-pages 라이브러리를 확인한다. Components Components는 Streamlit Community와 Creators가 직접 개발한 Streamlit 관련 라이브러리를 말한다. 참고 : https://streamlit.io/components 여기에는 다양한 라이브러리들이 존재한다. 활용법 주의 이러한 라이브러리들을 활용할 때는 Github의 최근 개발 이력을 살펴볼 필요가 있다. 예: spacy-streamlit, https://github.com/explosion/spacy-streamlit 확인해야 하는 것은 최근 Releases 날짜다. Release 날짜가 최근 날짜에서 멀면 멀수록 관리가 안되고 있다는 것이며, 이 부분은 향후 프로젝트 유지보수할 때 어려움을 겪을 수도 있다.

강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 개요 OpenAI API 인증키 발급 OpenAI 회원가입을 이미 한 것으로 전제 인증키 발급 다음 사이트에서 로그인을 한다. https://openai.com/blog/openai-api API를 선택한다. 왼쪽 메뉴에서 API Keys를 선택한다. API Key 획득을 위해 Create New Secret Key 버튼을 클릭한다. 인증키 확인 후, 별도로 저장해야 함

강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 개요 streamli을 활용한 멀티페이지 개념 및 구현에 대한 내용을 다룬다. 공식문서 참고 : Create a multipage app : https://docs.streamlit.io/get-started/tutorials/create-a-multipage-app Multipage apps : https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/multipage-apps Streamlit에서 multipage란 무엇인가? 앱의 크기가 커질수록 다중 페이지 구성은 관리와 탐색의 용이성을 제공함. Streamlit은 이를 쉽게 가능하게 하며, 클릭 한 번으로 해당 페이지에 빠르게 이동할 수 있다. 폴더 및 파일 구조 Home.py 파일을 만든 후에는 엔트리포인트 파일과 관련된 pages/about.

공지 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다. 판매처 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201056504 Github에서 프로젝트 내려받기 다음 경로에서 프로젝트를 내려 받는다. 사이트 : https://github.com/dschloe/pyburger Download Zip을 선택하여 프로젝트를 내려 받는다. 다음 명령어를 실행하여 Local의 적당한 곳에서 다운로드 받는다. 폴더 수정 .DS_Store 파일은 삭제한다 폴더명은 pyburger로 변경한다. VS Code로 폴더 열기 아래와 같이 VS Code로 pyburger 폴더를 연다. 프로젝트 설정 가상환경을 설정하고 django를 설치한다. $ virtualenv venv $ source venv/Scripts/activate (venv) $ pip install 'django<5' 첫번째 확인사항 runserver를 실행하여 정상적으로 작동하는지 확인한다.

공지 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다. 판매처 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201056504 별도의 app 추가 application을 생성하는 명령어를 활용하여 app을 생성한다. python manage.py startapp burgers 트리 구조는 다음과 같다. $ tree -L 2 . |-- burgers | |-- __init__.py | |-- admin.py | |-- apps.py | |-- migrations | |-- models.py | |-- tests.py | `-- views.py |-- config | |-- __init__.py | |-- __pycache__ | |-- asgi.py | |-- settings.

Django Pyburger - 1, 맛보기 공지 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다. 판매처 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201056504 Django 설치 터미널에서 django를 설치한다. pip install 'django<5' Django 버전 확인 터미널에서 Django의 버전을 확인한다. django-admin --version 4.2.9 Django 프로젝트 생성 다음 명령어를 실행하여 django 프로젝트를 생성한다. djang-admin은 터미널에서 실행할 수 있는 프로그램이며, django 프로젝트를 관리하는 여러 기능들을 가지고 있음 startproject는 django 프로젝트의 기반 구조를 만드는 기능 django-admin startproject config . 생성된 파일 목록을 확인한다.

개요 캐글에서 한글폰트를 적용하는 방법에 대해 알아본다. 가장 간편한 방법은 폰트를 업로드 한 뒤 업데이트 하는 방식이다. 폰트 확인 폰트는 아래 사이트에서 다운로드 받는다. 사이트 : https://hangeul.naver.com/font 여기에서 나눔글꼴을 다운로드 받았다. 폰트 압축풀기 다운로드 폰트를 압축 풀기 하면 매우 다양한 폰트가 확인이 된다. 여기에서 나눔스퀘어 > NanumFontSetup_TTF_SQUARE 파일에서 폰트 목록을 확인한다. 폰트 업로드 이제 현재 사용하는 캐글 노트북에 추가한다. 임의의 font 폴더명을 입력했다. Create 버튼을 클릭한다. 업로드 이후에 폴더에 폰트가 들어간 것을 확인한다.

개요 statsmodels를 활용하여 범주형 데이터가 포함된 회귀식을 산정해본다. 범주형 데이터의 특정 값을 변동하는 방법을 배운다. 더불어서 R로 간단한 회귀식도 만들어보자! 강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 라이브러리 확인 statsmodels의 라이브러리는 현재 0.14.1 버전이다. 라이브러리 참조 : https://www.statsmodels.org/stable/index.html import statsmodels import seaborn as sns import pandas as pd print(statsmodels.__version__) print(sns.__version__) print(pd.__version__) 0.14.1 0.12.2 1.5.3 데이터 불러오기 seaborn에서 tips 데이터를 불러온다. tips = sns.load_dataset('tips') tips.head() 회귀모형 적합 및 확인 (첫번째 방식) - 이제 회귀모형을 적합해본다.

개요 파이썬에는 가상환경이 다양하게 존재한다. 이 중, conda와 virtualenv 가상환경에서 라이브러리 관리를 어떻게 하는지 비교를 해보도록 한다. 프로젝트 폴더 생성 폴더명은 virtualTest로 명명했다. Conda 먼저 가상환경을 만들어본다. conda create -n virtualTest python=3.10 conda 가상환경에 접속하는 방법은 다음과 같다. conda activate virtualTest environment.yml 라이브러리 관리를 위해 아래와 같이 샘플 코드를 생성한다. name: virtualTest channels: - defaults dependencies: - python=3.10 - numpy - pandas - pip: - streamlit 실행 코드는 아래와 같다. conda env create -f environment.