스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다.
제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
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본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다.
강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다.
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지난 시간에 이항 분류에 대해 배웠다면 이번 시간에는 다항 분류에 대해서 배우는 시간을 갖도록 합니다. 다항 분류는 범주의 수가 2개를 초과하는 경우를 말합니다. 와인 데이터의 품질은 0에서 10까지의 숫자로 구분이 되어 있기 때문에, 품질을 종속변수로 생각하고 분류 할 수 있습니다.
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데이터프레임은 2차원 배열의 행과 열로 구성되어져 있다. 대부분의 사람들이 알고 있는 마이크로소프트사의 EXCEL, SQL Table 등을 생각하면 데이터프레임을 쉽게 이해할 수 있다. 판다스에서 가장 많이 사용되는 객체이며, 실제 파이썬을 활용한 데이터 분석을 하고 싶다면 필수적으로 알아야 하는 내용이다. 기본적으로 Python은 행렬 연산에 최적화된 언어라고 할 수 있지만, 판다스 라이브러리는 R의 데이터프레임에서 유래했다고 알려져 있다.
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분류는 크게 2가지로 구분됩니다.
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한글을 사랑하지만, 코딩의 예외다. 프로그래밍 언어 자체가 영어기반이기 때문에 그런것도 있고, 아무튼 한글 부분이 네모 박스로 표시되면서 한글폰트가 깨지는 현상이 종종 발생한다. 오류를 해결하려면 먼저 한글폰트를 지정하는 다음의 코드를 추가해야 한다.
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딥러닝 네트워크를 이용한 회귀를 통해 보스턴 주택 가격 데이터세트(Boston Housing Dataset)을 이용한 주택 가격 예측 네트워크를 만들어본다.
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회귀 모형에서도 딥러닝 네트워크를 만들 수 있습니다.
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비선형 회귀(Nonlinear Regression)는 선형 회귀로는 표현할 수 없는 데이터의 경향성을 설명하기 위한 회귀입니다. 이 가운데 $x^2$, $x^3$ 등의 다항식을 이용한 회귀를 다항회귀(Polynomial Regression)라고 합니다.
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선형 회귀(Linear Regression)는 데이터의 경향성을 가장 잘 설명하는 하나의 직선을 예측하는 것입니다. 선형 회귀에서 주로 사용되는 2차원에서의 직선이란 기울기와 y절편을 가지는 좌표평면 위 점들의 집합니다.