공지 본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다.
강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다.
본 교재 외에 강사가 추가한 내용에 대한 Reference를 확인하셔서, 추가적으로 학습하시는 것을 권유드립니다. Tutorial 이전 강의가 궁금하신 분들은 아래에서 선택하여 추가 학습 하시기를 바랍니다.
Google Colab Tensorflow 2.0 Installation Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.1 - 난수 생성 및 시그모이드 함수 Tensorflow 2.
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I. 개요 VS Code에 Jupyter Notebook을 연동해본다. 강사는 R & Python을 연동해서 작업할 일이 많다. 특히 블로그를 쓰다보면 더욱 그러한 일이 많은데, IDE가 많으면 많을수록 무언가 복잡스러워 보일 때가 많다. 이 때 좀 더 효율적으로 일하고자 하는 마음에 VS Code에 Jupyter Notebook을 추가 및 연동하는 작업을 진행해본다.
II. Installation 내용의 간결화를 위해, VS Code 및 Jupyter Notebook 설치 방법은 본 포스트에서는 생략한다.
VS Code 설치방법: https://code.visualstudio.com/download Jupyter Notebook 설치 방법: https://jupyter.
I. 공지 이번 포스트부터 강사의 과거-기존-미래 수강생들이 보다 효율적으로 공부할 수 있도록 구글코랩에서 진행하는 텐서플로 2.0 Tutorial을 준비한다.
II. 개요 GPU를 활용하여, 딥러닝을 연습하고 공부하고 싶지만, 쉽지많은 않다. 구글 코랩의 존재는 예전부터 알고 있었지만, 마땅히 정리를 하지 못하던 찰나에, 이제 본격적으로 강의 준비를 하며 2020년은 구글 코랩과 함께 하기로 결정하였다. 특히 텐서플로 Tutorial을 준비하면서 개인적으로 많이 성장하기를 바라며..
III. Why Tensorflow 2.0? 비즈니스적으로 접근을 해보자. 앱의 경우, 2007년쯤 IOS가 출시된 이후, 경쟁자로 Andorid가 등장했다.