I. Process Mining Intro 모든 비즈니스는 프로세스와 연관이 깊다. 이러한 데이터를 통상적으로 event라고 부르며, 다루는 데이터는 log 데이터와 연관이 깊다. 프로세스 마이닝(Process Mining)은 데이터의 추출, 프로세싱, 그리고 분석의 순으로 진행한다.
데이터 추출 (Extraction): Raw Data를 Event Data로 변환시킨다. 프로세싱 (Processing): 데이터 가공과 비슷하며, 보통 Aggregation, Filtering, Enrichment의 용어가 등장한다. 분석 (Analysis): Performance, Control-Flow 등과 연관된 분석이 진행된다. 우선 빠르게 시각화부터 진행해보자.
library(bupaR) library(httr) library(processmapR) library(edeaR) url <- 'https://github.com/chloevan/datasets/blob/master/log/log_eat_patterns.RDS?raw=true' patterns <- readRDS(url(url)) trace_explorer(patients, coverage=1) 위 그래프에 대한 해석은 나중에 하더라도, 위 데이터를 보면, Rgst아 TraA는 공통으로 존재하고, 경로에 따라서 X-Ray, Blood Test에 나뉘는 걸 봐서는 환자의 경로에 관한 데이터임을 알 수 있다.
Intro A picture is worth a thousand words — English Language Adage The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device. — John Tukey
한장의 그림이 수천단어보다 가치가 있다는 영어속담과, 명료한 시각화가 데이터분석가에게 다른 어떤 도구보다 더 많은 정보를 제공한다는 유명한 데이터 과학자의 조언. 핵심은 시각화이다.
본 장에서는 ggplot2 패키지를 활용한 시각화를 먼저 보여줄 것이다. 먼저 간단하게 ggplot2 패키지에 소개하자면 Grammar of Graphics1의 철학을 담아서 R 생태계에서 유명한 학자 중, Hadley Wickham에 의해 주도적으로 개발되었다.
공지 이번에 준비한 튜토리얼은 제 강의를 듣는 과거-현재-미래 수강생분들을 위해 준비한 자료이다. 많은 도움이 되기를 바란다
이번에 준비한 Tutorial 코로나 세계현황을 Shiny Dashboard로 만들어 가는 과정을 담았다.
I. Shiny Tutorial 소개 처음 shiny를 접하거나 shiny의 전체 튜토리얼이 궁금한 사람들을 위해 이전 글을 소개한다.
shiny tutorial 01 - get started shiny tutorial 02 - Shiny Structure shiny tutorial 03 - HTML content shiny tutorial 04 - Shiny Layouts shiny tutorial 05 - Sharing Apps shiny tutorial 06 - shinydashboard shiny tutorial 07 - flexdashboard shiny tutorial 08 - HTML, CSS 적용 II.
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Round 함수 소개 round 함수는 대개 소수점 자리에서 반올림 할 때 자주 쓰는다.
test <- c(1.24, 2.40, 3.56, 4.56) round(test, digits = 1) ## [1] 1.2 2.4 3.6 4.6 digits = 1의 의미는 소수점 첫번째 자리에서 반올림 하라는 뜻이다.
그런데 digits = -1을 하게 되면 어떻게 될까?
정수 반올림 빠르게 실습을 해보자.
test2 <- c(-14, -26, 14, 26, 39, 124, 247) round(test2, digits = -1) ## [1] -10 -30 10 30 40 120 250 digits = -1을 하게되면 정수의 첫번째 자리에서 반올림한다.
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공지 본 블로그는 2020-04-08에 소개된 Great Looking Tables: gt(v0.2) by Richard Iannone 글을 번역한 것이다. 함수와 관련된 설명은 가급적 원어를 직접 인용 했으니, 영어로 직접 함수의 사용처를 음미하시길 바란다.
I. Intro gt라는 이름은 grammar of tables즉 “테이블의 문법"의 줄임말이며 gt의 목표는 ggplot2와 비슷하게 운영하는 것이다. 특정 테이블을 쉽게 만들 수 있을 뿐만 아니라 다양한 문제를 해결하기 위해 서로 다른 방법으로 재결합할 수 있는 기본 구성요소 집합을 기술하는 역할을 한다.
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