개요 크롤링 교재에서 윈도우에 우분투 가상 환경을 설치하는 부분이 있어서 실제로 잘 되는지 테스트를 해보았다. 향후 교재를 활용한다면, 해당 가상환경에서 진행 하는 것도 고려할 수 있다. 가상환경은 vagrant를 활용했다. 교재 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 Step 01. Chocolatey 설치 윈도우에서 많이 활용되는 패키지 매니저가 바로 Chocolatey 이다. 먼저 3가지를 확인해야 한다. 첫번째 PowerShel이 설치 되어 있어야 하며, 최소 지원 버전은 3이다. PowerShell 버전 확인 PowerShell 탭을 열고 $PSVersionTable 명령어를 실행한다.
개요 최근 django 강의를 진행하면서, Gmail로 이메일을 발송 하는 예제에서 인증 코드 진행하는 부분이 오래된 것을 확인 업그레이드 된 버전을 소개한다. 가상환경 및 django 라이브러리 설치 먼저 빈 폴더를 생성 후, 가상환경을 생성한다. (옵션) virtualenv 라이브러리 미 설치 시 $ pip install virtualenv 기 설치가 되어 있다면 아래 코드를 순차적으로 실행한다. $ virtualenv venv $ source venv/Scripts/activate 가상환경에 접속해 있다면 django를 설치 한다. $ pip install django 장고 프로젝트 및 앱 설치 이제 장고 프로젝트를 설정한다.
개요 Django 한 그릇 뚝딱 교재의 내용에서 멀티캠퍼스 강의에 맞게 일부 수정함 2019년 버전이고 현재는 2023년이기 때문에 소스코드 변경 사항이 필요할 거 같아서 글을 남김 교재 홍보 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/83568594 Step 01 - 이전 내용 확인 이 글을 처음 봤다면, 이전 블로그를 참조하기를 바란다. 첫번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_1/ 두번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_2/ 세번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_3/ 네번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_4/ Step 02 - 데이터 삭제 방법 개요 및 HTML 수정 완료 버튼을 눌렀을 시, 데이터를 삭제하는 기능을 구현한다.
개요 Django 한 그릇 뚝딱 교재의 내용에서 멀티캠퍼스 강의에 맞게 일부 수정함 2019년 버전이고 현재는 2023년이기 때문에 소스코드 변경 사항이 필요할 거 같아서 글을 남김 교재 홍보 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/83568594 Step 01 - 이전 내용 확인 이 글을 처음 봤다면, 이전 블로그를 참조하기를 바란다. 첫번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_1/ 두번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_2/ 세번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_3/ Step 02 - 남은 과제 사용자가 입력한 문자열을 데이터베이스에 저장하기 DB에 저장된 내용을 보여 주기 Step 03 - 모델에 데이터 저장 먼저, my_to_do_app 폴더에 있는 [views.
개요 Django 한 그릇 뚝딱 교재의 내용에서 멀티캠퍼스 강의에 맞게 일부 수정함 2019년 버전이고 현재는 2023년이기 때문에 소스코드 변경 사항이 필요할 거 같아서 글을 남김 교재 홍보 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/83568594 Step 01 - 이전 내용 확인 이 글을 처음 봤다면, 이전 블로그를 참조하기를 바란다. 첫번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_1/ 두번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_2/ Step 02 - model.py 작성 및 장고 서버 반영 ToDo에 대한 데이터를 다룰 예정이며, 다음과 같이 코드를 작성한다.
개요 Django 한 그릇 뚝딱 교재의 내용에서 멀티캠퍼스 강의에 맞게 일부 수정함 2019년 버전이고 현재는 2023년이기 때문에 소스코드 변경 사항이 필요할 거 같아서 글을 남김 교재 홍보 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/83568594 Step 01 - 이전 내용 확인 이 글을 처음 봤다면, 이전 블로그를 참조하기를 바란다. 첫번째 글 : https://dschloe.github.io/python/2023/07/django_todolist_1/ Step 02 - HTML 템플릿 사용 HTML과 CSS가 적용된 기본 템플릿은 다음 github 저장소에서 다운로드 받을 수 있다.
책 저자 깃허브 : https://github.
개요 Django 한 그릇 뚝딱 교재의 내용에서 멀티캠퍼스 강의에 맞게 일부 수정함 2019년 버전이고 현재는 2023년이기 때문에 소스코드 변경 사항이 필요할 거 같아서 글을 남김 교재 홍보 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/83568594 Step 01 - 깃허브 Repo 생성 아래와 같이 깃허브에서 Repo를 생성한다. Repo명 : ToDoList-with-Django Step 02 - 바탕화면으로 Git Clone 이 때 중요한 것은 본인 경로에 한글이 없도록 하는 것이 중요하다. 간혹 한글이 있는 경우 인코딩 문제로 라이브러리 설치 등 되지 않을 수가 있다.
작업형 2유형 최종정리 작업형1 : 3문제 (30점), 데이터 전처리 작업형2 : 1문제 (40점), 분류/회귀 예측 모델링 작업형3 : 2문제 (30점), 가설 검정 주요 라이브러리 palmerpenguins : 팔머펭귄 데이터셋의 목표는 iris 데이터셋의 대안으로 데이터 탐색 및 시각화를 위한 데이터셋 제공. scikit-learn : 머신러닝을 위한 라이브러리 lightgbm : LightGBM은 Microsoft에서 개발한 오픈 소스 기계 학습 라이브러리로, 대용량 데이터셋에서 빠른 속도와 높은 성능을 제공하는 것이 특징 주의 각 코드에 대한 설명은 별도로 하지 않습니다.
작업형 2유형 최종정리 작업형1 : 3문제 (30점), 데이터 전처리 작업형2 : 1문제 (40점), 분류/회귀 예측 모델링 작업형3 : 2문제 (30점), 가설 검정 주요 라이브러리 palmerpenguins : 팔머펭귄 데이터셋의 목표는 iris 데이터셋의 대안으로 데이터 탐색 및 시각화를 위한 데이터셋 제공. scikit-learn : 머신러닝을 위한 라이브러리 lightgbm : LightGBM은 Microsoft에서 개발한 오픈 소스 기계 학습 라이브러리로, 대용량 데이터셋에서 빠른 속도와 높은 성능을 제공하는 것이 특징 주의 각 코드에 대한 설명은 별도로 하지 않습니다.
작업형 3유형 최종정리 작업형1 : 3문제 (30점), 데이터 전처리 작업형2 : 1문제 (40점), 분류/회귀 예측 모델링 작업형3 : 2문제 (30점), 가설 검정 라이브러리 확인 파이썬에서 가설검정을 위한 통계와 관련된 라이브러리는 크게 2가지이다. scipy : SciPy는 수치 계산, 최적화, 선형 대수, 신호 및 이미지 처리, 통계 분석 등과 같은 과학적 계산 작업을 수행하는 데 사용됨 statsmodels : Statsmodels는 통계 분석과 추정을 위한 파이썬 라이브러리로, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 시계열 분석, 비모수적 추정 등 다양한 통계 모델을 지원함.