I. 개요 NLP(Natural Language Processing): 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 중점 활용예제: 기계 번역, 챗봇, 질의응답 시스템 (딥러닝) Text Analysis: 비정형 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 것에 중점 활용예제: 비즈니스 인텔리전스, 예측분석 (머신러닝) 텍스트 분석의 예 텍스트 분류: 문서가 특정 분류 또는 카테고리에 속하는 것을 예측하는 기법 감성 분석: 텍스트에서 나타나는 감정/판단/믿음/의견 등의 주관적인 요소 분석하는 기법 텍스트 요약: 텍스트 내에서의 중요한 주제나 중심 사상 추출(Topic Modeling) 텍스트 군집화(Clustering)와 유사도 측정: 비슷한 유형의 문서에 대해 군집화를 수행하는 기법.
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박스플롯을 보면, 최소값, 1분위값, 중간값, 3분위값, 최대값을 제공한다.
(1) 라이브러리 불러오기 필요한 모듈을 불러온다.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns (2) 데이터 생성 이번에는 seaborn 패키지 내 iris 데이터를 활용한다.
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