Tensorflow 2.0 Tutorial ch5.2 - 다항분류
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Tutorial
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- Google Colab Tensorflow 2.0 Installation
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.1 - 난수 생성 및 시그모이드 함수
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.2 - 난수 생성 및 시그모이드 함수 편향성
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.3 - 첫번째 신경망 네트워크 - AND
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.4 - 두번째 신경망 네트워크 - OR
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.5 - 세번째 신경망 네트워크 - XOR
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch4.1 - 선형회귀
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch4.2 - 다항회귀
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch4.3 - 딥러닝 네트워크를 이용한 회귀
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch4.4 - 보스턴 주택 가격 데이터세트
- Tensorflow 2.0 Tutorial ch5.1 - 분류
I. 다항분류
지난 시간에 이항 분류에 대해 배웠다면 이번 시간에는 다항 분류에 대해서 배우는 시간을 갖도록 합니다. 다항 분류는 범주의 수가 2개를 초과하는 경우를 말합니다. 와인 데이터의 품질은 0에서 10까지의 숫자로 구분이 되어 있기 때문에, 품질을 종속변수로 생각하고 분류 할 수 있습니다.

