Python

I. 지도 학습 VS 비지도 학습 머신러닝은 크게 두 가지 유형으로 분류한다. 우선 아래 표를 보자. 구분 지도학습(Supervised Learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘(분석모형) 회귀분석분류모형 군집분석 특징 정답을 알고 있는 상태에서 학습모형 평가 방법이 다양한 편 정답이 없는 상태에서 서로 비슷한 데이터를 찾아서 그룹화모형 평가 방법이 제한적 지도학습(Supervised Learning)은 종속변수(Dependent Variable) 선정이 매우 중요하며. 종속변수 선정과 함께 데이터 분석도 같이 병행이 된다. 그러나 비지도학습(Unsupervised Learning)은 데이터가 많은데, 어떻게 분류하면 좋을지 모를 때 서로 비슷한 특징끼리 결합 및 그룹화 하는 것을 말한다.

I 지도 학습 VS 비지도 학습 머신러닝은 크게 두 가지 유형으로 분류한다. 우선 아래 표를 보자. 구분 지도학습(Supervised Learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘(분석모형) 회귀분석분류모형 군집분석 특징 정답을 알고 있는 상태에서 학습모형 평가 방법이 다양한 편 정답이 없는 상태에서 서로 비슷한 데이터를 찾아서 그룹화모형 평가 방법이 제한적 지도학습(Supervised Learning)은 종속변수(Dependent Variable) 선정이 매우 중요하며. 종속변수 선정과 함께 데이터 분석도 같이 병행이 된다. 그러나 비지도학습(Unsupervised Learning)은 데이터가 많은데, 어떻게 분류하면 좋을지 모를 때 서로 비슷한 특징끼리 결합 및 그룹화 하는 것을 말한다.

1. Introduction Leaflet 패키지는 동적 지도 시각화를 위한 자바스크립트-오픈소스 기반 라이브러리입니다. 일반적인 기업 회사 뿐만 아니라 GIS 전문 회사인 OpenStreetMap, Mapbox, 그리고 CartoDB에서도 이 패키지를 사용하고 있습니다. R의 leaflet 패키지는 일종의 자바스크립트의 Leaflet을 쉽게 연동(Integrate) 할 수 있도록 도와 주는 패키지입니다. 2. Features 패키지의 주요 특징은 아래와 같습니다. 오역 방지를 위해 원문에 있는 내용을 그대로 사용했습니다. Interactive panning/zooming Compose maps using arbitrary combinations of: Map tiles Markers Polygons Lines Popups GeoJSON Create maps right from the R console or RStudio

1. 개요 (Overview) tensorflow(텐서플로) R 패키지를 사용하기 전에 시스템에 TensorFlow 버전을 설치해야 한다. 아래에서는 TensorFlow 설치 방법과 설치 사용자 정의에 사용할 수 있는 다양한 옵션에 대해 설명 한다. 이번 포스트에서는 주로 R install_tensorflow() 함수의 사용을 다루며, 이는 TensorFlow를 설치하는 데 필요한 다양한 단계에서 wrapper 쉽게 사용할 수 있도록 도와 준다. Tensorflow(텐서플로)는 아래와 같은 OS 환경에서 구동이 된다. Ubuntu 16.04 or later Windows 7 or later macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support) 2.

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