공지 본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다. 강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다. 본 교재 외에 강사가 추가한 내용에 대한 Reference를 확인하셔서, 추가적으로 학습하시는 것을 권유드립니다. Tutorial 이전 강의가 궁금하신 분들은 아래에서 선택하여 추가 학습 하시기를 바랍니다.
Google Colab Tensorflow 2.0 Installation Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.1 - 난수 생성 및 시그모이드 함수 Tensorflow 2.
공지 본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다. 강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다. 본 교재 외에 강사가 추가한 내용에 대한 Reference를 확인하셔서, 추가적으로 학습하시는 것을 권유드립니다. I. 퍼셉트론의 한계 극복 AI는 과거부터 존재하였지만, 여러가지 한계로 인해 연구의 흥망성쇠가 계속적으로 있어왔다. 퍼셉트론의 한계를 지적하는 데 사용됐던, AND, OR, XOR 연산을 할 수 있는 신경망 네트워크를 직접 만들어보자.
I. 개요 VS Code에 Jupyter Notebook을 연동해본다. 강사는 R & Python을 연동해서 작업할 일이 많다. 특히 블로그를 쓰다보면 더욱 그러한 일이 많은데, IDE가 많으면 많을수록 무언가 복잡스러워 보일 때가 많다. 이 때 좀 더 효율적으로 일하고자 하는 마음에 VS Code에 Jupyter Notebook을 추가 및 연동하는 작업을 진행해본다.
II. Installation 내용의 간결화를 위해, VS Code 및 Jupyter Notebook 설치 방법은 본 포스트에서는 생략한다.
VS Code 설치방법: https://code.visualstudio.com/download Jupyter Notebook 설치 방법: https://jupyter.
I. 공지 이번 포스트부터 강사의 과거-기존-미래 수강생들이 보다 효율적으로 공부할 수 있도록 구글코랩에서 진행하는 텐서플로 2.0 Tutorial을 준비한다.
II. 개요 GPU를 활용하여, 딥러닝을 연습하고 공부하고 싶지만, 쉽지많은 않다. 구글 코랩의 존재는 예전부터 알고 있었지만, 마땅히 정리를 하지 못하던 찰나에, 이제 본격적으로 강의 준비를 하며 2020년은 구글 코랩과 함께 하기로 결정하였다. 특히 텐서플로 Tutorial을 준비하면서 개인적으로 많이 성장하기를 바라며..
III. Why Tensorflow 2.0? 비즈니스적으로 접근을 해보자. 앱의 경우, 2007년쯤 IOS가 출시된 이후, 경쟁자로 Andorid가 등장했다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 Overview 필터링은 특정 조건식을 만족하는 행을 따로 추출하는 개념이다. 특정 행의 값에 조건식 True/False을 판별하여 값을 추출하는 방법이다. 이 때, 비교 연산자 또는 조건식 (>, <, ==, ...)을 적용하면 행을 추출할 수 있다.
우선 데이터부터 확인한다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Overview sort_values() 함수는 일종의 데이터의 정렬과 연관이 있다. 어려운 내용은 아니기 때문에 빠르게 소스 코드 구현 및 확인 하도록 한다.
II. Sample Tutorial 엑셀로 된 ticket_sales 데이터에서 ticket_quantity가 가장 많이 팔린 영화 Top3를 구하는 소스코드를 구해본다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Overview 이번 포스트는 기존의 엑셀 사용자를 위해 준비했다. 엑셀에 익숙한 사람들에게 파이썬을 분석 용도로 사용하고자 하는 분들에게는 작은 도움이 되기를 바란다.
II. 데이터 입출력 판다스는 다양한 형태의 외부 파일을 읽을 수 있다. CSV, MS Excel, SQL, HDF5 Format과 같은 파일 포맷을 읽을 수 있다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Iterrows, Itertuples 복습 이번 포스팅은 For-loop의 대안에 관한 함수 apply에 관한 내용이다. 본 포스트를 보고 학습하시기 전에 Pandas Iterrows 함수 활용과 Pandas Itertuples 함수 활용에서 학습 하기를 바란다.
지난시간과 마찬가지로 데이터는 동일한 것을 쓰도록 한다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Iterrows 이번 포스팅은 Iterrows()의 확장개념입니다. 본 포스트를 보고 학습하시기 전에 Pandas Iterrows 함수 활용에서 학습 하기를 바란다.
II. Itertuples의 개념 itertuples()는 기본적으로 iterrows() 함수보다는 빠르다.
import pandas as pd import io import requests import pprint url = 'https://raw.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. Iterrows의 개념 데이터 전처리를 진행할 때, 데이터프레임에서 행에 반복적으로 접근을 하면서 값을 추출하거나 또는 그 값을 조작하는 일이 발생한다. 예를 들면, 특정 컬럼 A의 값에서 대문자 A를 찾아내 소문자 b로 변경한다고 가정해보자. 이런 경우에는 언제나 For-loop를 통한 반복문 코드 작성을 만들어야 한다.