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공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다. I. 동기 부여 및 개요 Google Colab을 알게 된 이후에, 모든 파일을 가급적 여기에서 작성을 한다. Why? 첫째, GPU를 무료로 사용할 수 있다. 둘째, 맥북에어의 저용량을 쓰는 나에게 있어, 시스템 파일 등을 Local로 내려받는데 버거움이 있다. 셋째, 온라인 강의 및 책을 협업해서 써야 하는데, 각 Local 환경을 구축하는 번거로움을 없애고 싶었다.

공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다. I. 개요 교육상, 최근 kaggle 및 국내 경진 대회에 참여할 일이 생겼다. 실습을 해보니, 매번 패키지와 파일을 다운로드 받는 것이 많이 불편했다. 파일을 열 때마다, !pip install name_of_package을 실행해야 하는 번거로움이 있다. 이러한 해결책으로 파이썬 패키지를 Google Colab에 영구적(Permantly)으로 설치하는 것을 실습한다.

공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다. I. 개요 Kaggle 대회에서 나오는 데이터의 용량은 작은 편은 아니다. 성능이 적은 노트북을 사용해야 하는 경우라면 Google Colab을 사용해야 한다. 이 때, Kaggle 데이터를 Google Colab으로 다운로드 받는 과정에 대해 기술 하려고 한다. II. 캐글 계정에서 해야 할 것 먼저 본인의 계정에서 API Token을 다운로드 받는다.

I. Problem Hugo에서 이미지를 업로드하면 자동적으로 왼쪽(Left) 정렬이 된다. 기본적으로 마크다운 내에서 html 적용은 되지 않는 문제점이 있다. 아래는 기본적인 img 업로드 방식이다.  위 그림처럼 왼쪽으로 치우친 것을 볼 수 있다. 이럴 경우 어떻게 해결해야 할까? 간단하게 해결 방법을 정리하여 공유한다. II. CSS 파일 찾기 기본적으로 이미지를 핸들링 하는 것은 CSS 파일에서 해결한다. 문제는 어떤 CSS 파일을 열어야 하는지 처음에는 어려울 것이다. 첫째, 대부분 hugo 개발자들이 테마를 사용하기 때문에 테마에서 css 파일을 찾는다.

I. Motivation 오늘은 데이터 분석과 크게 관련이 없는 포스팅을 해보자. 오늘 깃허브에 꾸미려고 하는 것은 아래와 같다. 주로 깃허브를 올리는 시간은 언제인가? 그저 단순 재미로 포스팅을 해본다. II. Prep Work 첫번째, Gist를 클릭하여 활성화를 합니다. (https://gist.github.com/) 두번째, 이제 토큰을 생성하자. 이 때 중요한 것은 rest & gist를 클릭한 뒤 생성을 해야 한다. (https://github.com/settings/tokens/new) Note에는 토큰 생성 목적을 기재하면 된다. (필자는 Productivity Box)라고 했다. Select Scope에서 rest & gist를 아래 그림과 같이 클릭하자.

공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다. 도움이 되었다면 Github에 Star를 눌러주세요. python_visualisation Matplotlib 한글폰트 오류 해결 한글을 사랑하지만, 코딩의 예외다. 프로그래밍 언어 자체가 영어기반이기 때문에 그런것도 있고, 아무튼 한글 부분이 네모 박스로 표시되면서 한글폰트가 깨지는 현상이 종종 발생한다. 오류를 해결하려면 먼저 한글폰트를 지정하는 다음의 코드를 추가해야 한다.

I. 인라인 수식 에러 한동안 수식 에러를 많나 고생하였다. $$ ... $$ 코드는 잘 적용이 되었다. 그런데, 글 중간에 수식을 넣는 건 잘 되지 않았다. $ ... $ 표현하면 수식문법이 그대로 나와서 글의 가독성이 조금 떨어져 있었다. 통계수식을 넣어주면, 그냥 무언가 전문가스럽다! 전문가도 아니지만 ㅎㅎ $x_{i}$ 내가 표현하고자 하는 것 Vs. x_{i} 실제로 화면에 나오는 것 그리고, 한동안 헤매었다. 길은 알고 있었으나, 역시 적용이 쉽지 않았다. 아래는 해결 방안을 공유한다.

I. 개요 VS Code에 Jupyter Notebook을 연동해본다. 강사는 R & Python을 연동해서 작업할 일이 많다. 특히 블로그를 쓰다보면 더욱 그러한 일이 많은데, IDE가 많으면 많을수록 무언가 복잡스러워 보일 때가 많다. 이 때 좀 더 효율적으로 일하고자 하는 마음에 VS Code에 Jupyter Notebook을 추가 및 연동하는 작업을 진행해본다. II. Installation 내용의 간결화를 위해, VS Code 및 Jupyter Notebook 설치 방법은 본 포스트에서는 생략한다. VS Code 설치방법: https://code.visualstudio.com/download Jupyter Notebook 설치 방법: https://jupyter.

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