개요 본 포스트는 깃허브 프로젝트 관리에 관한 것이다. I. 프로필 작성하기 이력서에 준하는 프로필 또는 유니크한 것을 살리는 것이 좋다. 깔끔한 정장을 입고, 이쁘게 화장을 하고, 면접을 보러가듯이 인사담당자가 보는 이로 하여금 좋은 인상을 심어줘야 한다. 성명, 이메일, 전화번호 등은 가급적 자세하게 기록해두는 것이 좋다. 프로젝트는 현재 진행중인 Pinned Repositories 상위 3~4개 정도 올려 놓는 것이 좋다. 만약에 현재 기여하는 오픈 소스 리퍼지토리가 있다면 반드시 메인 화면에 고정시킨다. II. 깃허브 설치 및 연동 잔디밭은 일종의 열정과 성실함을 보여준다.
I. 개요 데이터 시각화와 변환에 대해 짧게 익혔다면 바로 실전 데이터를 활용한다. 이론이 조금 부족하게 느껴질 수 있지만, 모든 것을 다 알려드릴 수는 없다. 결국 공부는 스스로 해야 한다. 이 강의의 목적이 Kaggle 데이터를 활용한 Python 포트폴리오 제작 강의임을 잊지 말자. II. Kaggle KPI 설치 Google Colab에서 Kaggle API를 불러오려면 다음 소스코드를 실행한다. !pip install kaggle Requirement already satisfied: kaggle in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (1.5.6) Requirement already satisfied: requests in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (2.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
이전 포스트인 Colab + Drive + Github Workflow 실전 테스트용으로 생각하면서 읽어주기를 바란다.
I. 개요 프로젝트 폴더 내에서 간단하게 EDA를 실습하는 시간을 갖도록 한다. 관련 패키지는 우선 다른 곳에서 설치 되었다는 것을 가정한다. 참고: Python Package Settings on Google Colab 본 포스트의 핵심은 환경설정이 Google Colab + Drive내에서 작업하는 것이다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 동기 부여 및 개요 Google Colab을 알게 된 이후에, 모든 파일을 가급적 여기에서 작성을 한다.
Why?
첫째, GPU를 무료로 사용할 수 있다. 둘째, 맥북에어의 저용량을 쓰는 나에게 있어, 시스템 파일 등을 Local로 내려받는데 버거움이 있다. 셋째, 온라인 강의 및 책을 협업해서 써야 하는데, 각 Local 환경을 구축하는 번거로움을 없애고 싶었다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 교육상, 최근 kaggle 및 국내 경진 대회에 참여할 일이 생겼다. 실습을 해보니, 매번 패키지와 파일을 다운로드 받는 것이 많이 불편했다. 파일을 열 때마다, !pip install name_of_package을 실행해야 하는 번거로움이 있다. 이러한 해결책으로 파이썬 패키지를 Google Colab에 영구적(Permantly)으로 설치하는 것을 실습한다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 Kaggle 대회에서 나오는 데이터의 용량은 작은 편은 아니다. 성능이 적은 노트북을 사용해야 하는 경우라면 Google Colab을 사용해야 한다. 이 때, Kaggle 데이터를 Google Colab으로 다운로드 받는 과정에 대해 기술 하려고 한다. II. 캐글 계정에서 해야 할 것 먼저 본인의 계정에서 API Token을 다운로드 받는다.
I. Problem Hugo에서 이미지를 업로드하면 자동적으로 왼쪽(Left) 정렬이 된다. 기본적으로 마크다운 내에서 html 적용은 되지 않는 문제점이 있다.
아래는 기본적인 img 업로드 방식이다.  위 그림처럼 왼쪽으로 치우친 것을 볼 수 있다. 이럴 경우 어떻게 해결해야 할까? 간단하게 해결 방법을 정리하여 공유한다. II. CSS 파일 찾기 기본적으로 이미지를 핸들링 하는 것은 CSS 파일에서 해결한다. 문제는 어떤 CSS 파일을 열어야 하는지 처음에는 어려울 것이다. 첫째, 대부분 hugo 개발자들이 테마를 사용하기 때문에 테마에서 css 파일을 찾는다.
I. Motivation 오늘은 데이터 분석과 크게 관련이 없는 포스팅을 해보자. 오늘 깃허브에 꾸미려고 하는 것은 아래와 같다.
주로 깃허브를 올리는 시간은 언제인가? 그저 단순 재미로 포스팅을 해본다.
II. Prep Work 첫번째, Gist를 클릭하여 활성화를 합니다. (https://gist.github.com/) 두번째, 이제 토큰을 생성하자. 이 때 중요한 것은 rest & gist를 클릭한 뒤 생성을 해야 한다. (https://github.com/settings/tokens/new) Note에는 토큰 생성 목적을 기재하면 된다. (필자는 Productivity Box)라고 했다. Select Scope에서 rest & gist를 아래 그림과 같이 클릭하자.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
도움이 되었다면 Github에 Star를 눌러주세요.
python_visualisation Matplotlib 한글폰트 오류 해결 한글을 사랑하지만, 코딩의 예외다. 프로그래밍 언어 자체가 영어기반이기 때문에 그런것도 있고, 아무튼 한글 부분이 네모 박스로 표시되면서 한글폰트가 깨지는 현상이 종종 발생한다. 오류를 해결하려면 먼저 한글폰트를 지정하는 다음의 코드를 추가해야 한다.
I. 인라인 수식 에러 한동안 수식 에러를 많나 고생하였다. $$ ... $$ 코드는 잘 적용이 되었다. 그런데, 글 중간에 수식을 넣는 건 잘 되지 않았다. $ ... $ 표현하면 수식문법이 그대로 나와서 글의 가독성이 조금 떨어져 있었다. 통계수식을 넣어주면, 그냥 무언가 전문가스럽다! 전문가도 아니지만 ㅎㅎ
$x_{i}$ 내가 표현하고자 하는 것 Vs. x_{i} 실제로 화면에 나오는 것 그리고, 한동안 헤매었다. 길은 알고 있었으나, 역시 적용이 쉽지 않았다. 아래는 해결 방안을 공유한다.