강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 조건문에 대해 배우고 실습하는 시간을 갖는다. else와 elif에 대해 배우고 실습한다. 한줄로 작성하는 if_else에 대해 배우고 실습한다. II. If 조건문 소개 Excel을 배운 사람이라면 누구나 아는 문법이다. 다만, 위 문법을 파이썬 언어에 맞게 변형한 것이다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 이번 시간부터 본격적으로 파이썬의 기초 자료형에 대해 간단한 튜토리얼을 준비했다. 데이터 분석과는 큰 관계가 없을 수 있지만, 데이터 정제 할 때, 도움이 되기도 한다. 그 중에서 면접의 단골질문과 같은 Dictionary에 대해 나누는 시간을 가졌다.
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강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 실무 데이터에서는 여러가지 데이터를 만나는 경우가 흔하다. 이 때, SQL에서 데이터를 직접 병합하는 방법이 좋다. 그러나, 현실적으로 DB에 접근하는 권한을 가진 경우는 흔하지는 않다. 현재 운영중인 서비스상에 DB를 직접 만지는 경우는 거의 없다 (DBA가 할지도.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 I. 개요 Pandas는 panel data의 의미를 가지고 있다. 흔히, 엑셀 데이터로 불리우는 관계형(Relational) 또는 레이블링된(Labeling)된 데이터를 보다 쉽게, 직관적으로 작업할 수 있도록 설계되어 있다. Python에서 데이터 분석을 수행하기 위한 매우 기초적이며 높은 수준의 문법을 제공한다.
강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 NumPy는 C언어로 구성되었으며, 고성능의 수치계산을 위해 나온 패키지이며, Numerical Python의 약자이다.
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I. 개요 파이썬 처음 입문하는 사람들을 위해서 작성하였다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 NumPy는 C언어로 구성되었으며, 고성능의 수치계산을 위해 나온 패키지이며, Numerical Python의 약자이다. Python을 활용한 데이터 분석을 수행할 때, 그리고 데이터 시각화나 전처리를 수행할 때, NumPy는 매우 자주 사용되기 때문에 한번쯤은 꼭 다듬고 가는 것이 중요하다. 독자의 가독성을 위해 두번에 걸쳐 나눠서 연재하려고 한다.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
I. 개요 Python을 활용한 데이터전처리를 수행할 때, Lambda and List Comprehension 활용하면 매우 handy한 경험을 할 수 있다. 특히, 코드 수행 시, for-loop가 많을 때 유용하다.
II. Lambda Expression 우선 Lambda의 표현 방법은 아래와 같다.
lambda 인자 : 표현식 어떻게 사용할 수 있을까요?
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본 포스트에서는 짧게 list를 만드는 법과, 값을 추가하는 것에 대해 작성합니다.
I. list 개요 list는 순서는 순서가 있는 집합이며, [] 형태를 가집니다. list는 (integer, float, string, etc) 등으로 구성되는데, 서로 다른 데이터 값이 들어올 수도 있다. 아래 코드를 보자.
# empty list my_list = [] # 숫자형 list num_list = [1, 2, 3] # 문자형 list chr_list = ['A', 'B', 'C'] 리스트는 또다른 리스트를 포함할 수 도 있다.