개요 본 Repo는 강림직업전문학교 수강생을 위해 예시로 작성한 Repo입니다. 본 Repo에서는 R을 활용한 데이터 과학 발표자료를 공유하기 위해 만들어졌습니다. Git & Github 우선 Git을 설치합니다.
싸이트: https://git-scm.com/ 설정은 모두 기본 값으로 해주시기 바랍니다. Terimnal 창에서 git을 실행하여 정상적으로 설치되었는지 유무를 확인합니다.
그 다음은 Github에 회원가입을 합니다
저장소를 만드는 과정은 아래 싸이트를 참조바랍니다. 싸이트: https://goddaehee.tistory.com/221 이제 RStudio에서 프로젝트를 클릭한 후 아래 화면에서 Version Control을 클릭합니다.
그 다음은 github에서 주소를 클릭합니다. 복사한 주소를 아래그림과 같이 주소를 붙여 넣습니다.
공지 제 전공과 관련하여 주요 자료를 정리하였습니다. 데이터과학의 다양한 이론 중에서 국제개발에 적용시킬만한 내용이 무엇인지 고민하며 계속적으로 자료를 업데이트 할 예정입니다.
OECD 자료 DAC Peer Review Reference Guide 대략 5년 마다 한번씩 각 회원국들의 개발협력 정책과 사업들에 대해 면밀히 검토를 하고 있으며, 연간 6개 회원국들을 대상으로 한다. 이 때, 위 문서를 근거로 동료 평가를 시행한다. OECD Development Co-operation Peer Reviews: Korea 2018 한국어: OECD 개발협력 동료검토 Peer Reviews 대한민국 2018 UN 자료 The Sustainable Development Goals Report 2020 Project Management Project Cycle Management Project Design Matrix Logical Framework Approach
개요 간단하게 Hexo 블로그를 만들어 본다. I. 필수 파일 설치 1단계: nodejs.org 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하게 확인해본다. $ node -v 2단계: git-scm.com 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하게 확인해본다. $ git --version 3단계: hexo 설치 hexo는 npm을 통해서 설치가 가능하다. $ npm install -g hexo-cli II. 깃허브 설정 두개의 깃허브 Repo를 생성한다. 포스트 버전관리 (name: myblog) 포스트 배포용 관리 (name: rain0430.github.io) rain0430 대신에 각자의 username을 입력하면 된다. 이 때, myblog repo를 git clone을 통해 적당한 경로로 내려 받는다.
개요 본 포스트는 깃허브 프로젝트 관리에 관한 것이다. I. 프로필 작성하기 이력서에 준하는 프로필 또는 유니크한 것을 살리는 것이 좋다. 깔끔한 정장을 입고, 이쁘게 화장을 하고, 면접을 보러가듯이 인사담당자가 보는 이로 하여금 좋은 인상을 심어줘야 한다. 성명, 이메일, 전화번호 등은 가급적 자세하게 기록해두는 것이 좋다. 프로젝트는 현재 진행중인 Pinned Repositories 상위 3~4개 정도 올려 놓는 것이 좋다. 만약에 현재 기여하는 오픈 소스 리퍼지토리가 있다면 반드시 메인 화면에 고정시킨다. II. 깃허브 설치 및 연동 잔디밭은 일종의 열정과 성실함을 보여준다.
I. 개요 데이터 시각화와 변환에 대해 짧게 익혔다면 바로 실전 데이터를 활용한다. 이론이 조금 부족하게 느껴질 수 있지만, 모든 것을 다 알려드릴 수는 없다. 결국 공부는 스스로 해야 한다. 이 강의의 목적이 Kaggle 데이터를 활용한 Python 포트폴리오 제작 강의임을 잊지 말자. II. Kaggle KPI 설치 Google Colab에서 Kaggle API를 불러오려면 다음 소스코드를 실행한다. !pip install kaggle Requirement already satisfied: kaggle in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (1.5.6) Requirement already satisfied: requests in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from kaggle) (2.
공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
이전 포스트인 Colab + Drive + Github Workflow 실전 테스트용으로 생각하면서 읽어주기를 바란다.
I. 개요 프로젝트 폴더 내에서 간단하게 EDA를 실습하는 시간을 갖도록 한다. 관련 패키지는 우선 다른 곳에서 설치 되었다는 것을 가정한다. 참고: Python Package Settings on Google Colab 본 포스트의 핵심은 환경설정이 Google Colab + Drive내에서 작업하는 것이다.
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I. 동기 부여 및 개요 Google Colab을 알게 된 이후에, 모든 파일을 가급적 여기에서 작성을 한다.
Why?
첫째, GPU를 무료로 사용할 수 있다. 둘째, 맥북에어의 저용량을 쓰는 나에게 있어, 시스템 파일 등을 Local로 내려받는데 버거움이 있다. 셋째, 온라인 강의 및 책을 협업해서 써야 하는데, 각 Local 환경을 구축하는 번거로움을 없애고 싶었다.
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I. 개요 교육상, 최근 kaggle 및 국내 경진 대회에 참여할 일이 생겼다. 실습을 해보니, 매번 패키지와 파일을 다운로드 받는 것이 많이 불편했다. 파일을 열 때마다, !pip install name_of_package을 실행해야 하는 번거로움이 있다. 이러한 해결책으로 파이썬 패키지를 Google Colab에 영구적(Permantly)으로 설치하는 것을 실습한다.
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I. 개요 Kaggle 대회에서 나오는 데이터의 용량은 작은 편은 아니다. 성능이 적은 노트북을 사용해야 하는 경우라면 Google Colab을 사용해야 한다. 이 때, Kaggle 데이터를 Google Colab으로 다운로드 받는 과정에 대해 기술 하려고 한다. II. 캐글 계정에서 해야 할 것 먼저 본인의 계정에서 API Token을 다운로드 받는다.
I. Problem Hugo에서 이미지를 업로드하면 자동적으로 왼쪽(Left) 정렬이 된다. 기본적으로 마크다운 내에서 html 적용은 되지 않는 문제점이 있다.
아래는 기본적인 img 업로드 방식이다.  위 그림처럼 왼쪽으로 치우친 것을 볼 수 있다. 이럴 경우 어떻게 해결해야 할까? 간단하게 해결 방법을 정리하여 공유한다. II. CSS 파일 찾기 기본적으로 이미지를 핸들링 하는 것은 CSS 파일에서 해결한다. 문제는 어떤 CSS 파일을 열어야 하는지 처음에는 어려울 것이다. 첫째, 대부분 hugo 개발자들이 테마를 사용하기 때문에 테마에서 css 파일을 찾는다.