1줄 요약 MacOS M1에서 PostgreSQL 설치에서 중요한 건 환경변수만 추가한다. M1의 구조 M1애서는 Intel, Silicon, Universal 3개의 시스템을 지원한다. 그런데, PostgreSQL 프로그램은 기본적으로 Intel 기반으로 작동을 한다. Postgre SQL 다운로드 해당 웹 페이지로 간다. (URL: https://postgresapp.com/) 다운로드 받은 후 Postgres-2.4.3-13.dmg (2021.5.31일 기준) 설치 파일을 클릭한 후, 아래 화면이 나오면, 설치를 진행합니다. 설치 진행이 완료가 되면 아래 화면에서 Initialize 또는 Start 버튼을 클릭하면 설치는 끝이 납니다. 환경변수 설정 그런데, 환경변수 설정을 하지 않으면 터미널에서 실행이 되지 않습니다.
1줄 요약 터미널에서 R 실행이 안된다면 PATH를 설정한다. 문제 상황 MacOS 터미널에서 R을 실행하고 싶은데, 가끔 아래와 같은 에러 메시지가 나올때가 있다. $ R bash: R: command not found 문제 해결 이는 환경설정 문제이다. 즉, 이러한 경우에는 여러 솔루션이 있다.
Ref. Running R from Mac OSX terminal 그 중에서 필자는 Fourth Solution: 선택하였다.
$ export PATH="/Library/Frameworks/R.framework/Resources:$PATH" 그 후에 terminal에서 which R을 실행해본다. 아래와 같이 정상적으로 출력이 된다면, 환경설정은 잘 된 것이다.
1줄 요약 공식 문서를 한번 읽어보도록 합니다. Why? 한글 사용자에게 인코딩은 언제나 어렵습니다. 한글 깨져요… 그리고 파이썬의 기본 인코딩은 ASCII라 합니다. How to use 임의의 .py 파일에서 다음과 같이 시작을 합니다. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys ... 첫줄은 /usr/bin에 있는 파이썬에서 실행한다는 의미.
경로는 각자의 코드에서 수정 가능 두번째 줄은 File Encoding 형식을 지정
참조: Unicode & Character Encodings in Python: A Painless Guide References Defining the Encoding, https://www.
한줄 요약 귀찮지만 한 2개의 Cell은 입력후 실행하자. 개요 Google Colab에서 Kaggle을 사용하려면 보통 다음과 같은 과정을 거칩니다. 패키지 설치는 필수입니다. !pip install kaggle Requirement already satisfied: kaggle in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.5.10) Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from kaggle) (2.8.1) Requirement already satisfied: six>=1.10 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from kaggle) (1.15.0) Requirement already satisfied: urllib3 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from kaggle) (1.24.3) Requirement already satisfied: requests in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from kaggle) (2.23.0) Requirement already satisfied: tqdm in /usr/local/lib/python3.
1줄 요약 이메일을 확인하자. 개요 필자는 강의를 위해 깃헙 계정이 여러개가 존재함 강사용 PC에서 지속적으로 Commit을 진행했으나 Github 그래프가 출력이 되지 않는 오류 발생을 해결하는 과정에서 확인 Github 질의 Why are my contributions not showing up on my profile? 이런 글이 있습니다.
그러나, 제 경우에는 제 개인 PC는 반영이 잘 되고, 강사 PC에는 안되는 상황이어서, 맞지 않은 케이스였습니다.
왜? 공통 이유 중의 하나는 이메일 이 때, 가장 중요한 것은 이메일입니다. 사실, 해당 내용에도 나오지만, 가장 흔한 이유 중의 하나라고 합니다.
한줄 요약 KoNLP는 여기에서 무조건 해결한다. KoNLP 이슈 R에서 텍스트 마이닝을 진행할 때에는 반드시 한번쯤은 패키지 설치로 인해 어려움을 겪는다. - R 입문자 분들이 초반에 호기롭게 시작하였다가 대부분 포기하려고 하는 지점이기도 하다. 사실, 조금 더 간편한 방법이 나오기를 기대한다. 1단계 Java 설치 및 환경 변수 설정 주의: 윈도우 10 64비트
여러 좋은 자료들이 많아서 같이 참고하기를 바란다.
Java 설치 관련: [JAVA] Windows에 자바 설치하기! 필자는 Java 8 version을 선택했다.
설치가 완료가 되면 아래 두개의 폴더가 있는지를 확인한다.
개요 기본 문법을 다뤄봅니다. (추가적으로 올리고 싶을 때마다 정리해서 올릴 예정입니다.) unzip 만약에 여러개의 zip 파일을 받는다면 어떻게 해야할까? 다음과 같이 할 수도 있다. $ unzip a.zip b.zip c.zip d.zip 코드가 조금 길어지는 것 같다. 간단하게 하면 다음과 같이 할 수도 있다. 캐글 대회 데이터를 직접 응용하도록 한다. $ kaggle competitions download -c sf-crime Warning: Looks like you're using an outdated API Version, please consider updating (server 1.5.10 / client 1.
개요 최근 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3로 수업을 수강생들과 진행하며 배포에 관한 내용이 있었습니다. (p 98). 구체적인 방법은 소개하지 않아서, 보충 자료로 작성하였다. 전 단계별로 진행하는데, 깃허브에 관한 기본적인 내용 및 코드는 알고 있다는 전제하에 작성하였다. 깃허브를 처음 접하시는 분들은 Github Project 포트폴리오를 참고하기를 바란다. 필요한 것 Github: https://github.com/ Travis-CI: https://www.travis-ci.com/ Codecov: https://about.codecov.io/ PyPI: https://pypi.org/ Steps - Travis Logins Travis에 깃허브로 로그인 한다. 아래와 같은 화면이 나오면 로그인이 잘 된 것이다. 영문 내용을 잘 읽어본다.
개요 M1에서 GPU를 활용한 딥러닝을 수행하는 예제 코드를 구현해봤다.
참고: M1 tensorflow Test Preview Apple 공식 Repo대로 설치를 하면 잘 될 것이라 생각했지만, 생각지 못한 복병을 만났다.
어떻게 해결했는지 그 과정에 대해 잠깐 기술하려고 한다.
Rosetta 너는 누구니? 그동안 맥북은 인텔 기반의 Mac 프로세서를 사용해왔고, M1은 애플이 개발한 프로세서를 처음 도입한 것이다. 그런데, 이게 왜 문제가 되는 것일까?
개요 M1 맥북을 구입 후, 환경 설정을 하다보며, 기록을 남기기로 하였다. 환경변수에 대해 살짝 다루도록 한다. Jupyter Notebook 설치를 진행해본다. Note: 아나콘다가 아닌, Python 공식홈페이지에서 다운 받은 것을 전제로 한다. 설정 1. zsh to bash 환경으로 바꾸기 필자는 zsh는 잘 쓰지 않았다. 그런데, Mac은 Default로 bash 환경을 쓴다. 써보지 않았기에, bash로 바꾸도록 한다. (쉽다!) $ chsh -s /bin/bash 위 설정을 진행한 후, 터미널을 종료한 뒤 다시 시작한다. 만약, 현재 쉘 스크립트를 알고자 하면 아래와 같은 명령어를 입력하도록 한다.