개요 도커를 활용하여 Streamlit 배포를 진행해본다. Dockerfile의 의미에 대해 이해한다. Dockerfile Docker 이미지를 빌드하기 위한 일련의 명령어를 포함하는 텍스트 파일 컨테이너에서 애플리케이션이 실행될 때 필요한 환경과 종속성을 정의하는 방법을 제공 패키지 설치, 파일 복사 및 환경 변수 설정 등의 지시어가 포함 사전준비 github에 sample 프로젝트를 올려둔다. 예제 : https://github.com/streamlit/streamlit-example 필자는 독립적으로 github repository를 작성했다. 소스코드 예제 소스코드는 크게 아래와 같이 작성했다. 먼저 app.py는 아래와 같다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import sklearn import scipy import plotly import streamlit as st def main(): st.
무작정 도커 시작하기 docker에 Ubuntu를 설치하고 실행해본다. 현재 파일 목록들을 살펴본다. 빠져 나올 때는 EXIT를 실행한다. C:\Users\human>docker run -it ubuntu:18.04 Unable to find image 'ubuntu:18.04' locally 18.04: Pulling from library/ubuntu 72d9f18d70f3: Pull complete Digest: sha256:a3765b4d74747b5e9bdd03205b3fbc4fa19a02781c185f97f24c8f4f84ed7bbf Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04 root@7a7a49e2d83e:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@7a7a49e2d83e:/# 현재 도커 컨테이너 리스트를 확인한다. $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7a7a49e2d83e ubuntu:18.
개요 배치파일로 생성 후, 작업 스케줄러를 활용하여 자동으로 커밋을 실행하는 코드를 작성한다. 다른 예제도 같이 살펴본다. 윈도우 배치 파일 - 파이썬 가상환경 적용 배치파일 생성하기 프로젝트 폴더에 배치파일을 실행한다. 파일명은 submit.bat 로 지정했다. set root=C:\Users\human\Desktop\streamlit-predictions call git add . call git commit -m "updated from batch file" call git push 배치파일 실행하기 우선 해당 폴더에서 submit.bat 파일을 더블클릭한다. 더블 클릭하면 자동으로 배치파일이 실행되면서 해당 명령어들이 순차적으로 돌아가는 것을 확인할 수 있다.
개요 Google Analytics 4 설치 과정을 정리하였다. 사전준비 본 글에서는 Google Analytics 4 관련 설명은 생략한다. 어느정도 관련 도구를 이해한다는 전제 조건에서 글을 정리한다. 단계별 설치 과정 단계별로 설치 과정을 알아보자. (1) GA4 추적 ID 가져오기 Google Analytics 4 에서 추적 코드를 받는다. 추적 코드는 Admin - Data Streams에서 확인이 가능하다. Add stream 에서 Hugo Website 주소를 입력한 후 설정을 하면 된다.
그럼 MEASUREMENT ID 확인이 가능하다.
G-XXXXXXX 시작하는 ID만 있으면 충분하다.
개요 Python 가상환경을 만든 후, 자동으로 배치 파일이 돌아가도록 하는 코드를 작성하도록 한다. Step 01 - 라이브러리 설치 가상환경을 만든 후, pandas 라이브러리를 설치하도록 한다. $ virtualenv venv $ ./venv/Scripts/activate 만약 에러가 아래와 에러가 생길 경우, $ .\venv\Scripts\activate .\venv\Scripts\activate : 이 시스템에서 스크립트를 실 행할 수 없으므로 C:\Users\h\Desktop\python_batch\venv\ Scripts\activate.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft. com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + .\venv\Scripts\activate + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSec uri tyException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PowerShell을 관리자 권한으로 실행 후 아래 코드를 입력한다.
사전 준비 WSL2가 설치가 되어 있어야 한다. 참고 : https://dschloe.github.io/settings/wsl2_install_on_windows/ 도커 설치 해당 싸이트에 접속한다. (참조 : https://www.docker.com/products/docker-desktop/) 관리자 권한으로 실행 설치가 완료가 되면 Close and Log Out 버튼이 나오면 클릭하면 윈도우 로그아웃이 진행되기 때문에, 다시 재 로그인을 하도록 한다. 아래 그림 메뉴 우측 상단에 Sign In 버튼을 클릭해 로그인을 한다. 도커 Settings 창에 들어가서 아래 그림처럼 변경후 Apply & Restart 버튼을 클릭한다. 테스트 PowerShell에서 도커 명령어가 실행되는지 확인한다. PS C:\Users\h> docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES PS C:\Users\h> docker --version Docker version 20.
Step 0. 설정을 통해 Hyper-V 역할 활성화 Windows 기능 사용/사용 안 함 재부팅을 해야 한다. Step 1. WSL2 설치 과정 Windows PowerShell 관리자로 실행 후 다음 명령어 입력 $ dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart $ dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart 위 명령어 실행 후, 재부팅 필수 x64 머신용 최신 WSL2 Linux 커널 업데이트 패키지를 다운로드 받아 안내에 따라 설치합니다. Windows Powershell 열고 아래 코드 실행 $ wsl --set-default-version 2 WSL 2와의 주요 차이점에 대한 자세한 내용은 https://aka.
개요 Grafana 대시보드를 다운로드 받고, 그래프를 작성한다. DB 연동을 통해 대시보드를 작성해본다. 설치 Grafana Download 사이트 : https://grafana.com/grafana/download?edition=oss&platform=windows 오픈소스로 다운로드 받는다. 설치가 끝난 이후에는 localhost:3000/login에 접속을 할 수 있다. Sign in 페이지가 나오면 admin을 각각 입력하면, 패스워드 변경하는 입력이 나오면 그 때 각자 본인에게 맞는 패스워드로 변경한다. 필자는 12345678로 지정했다. 첫번째 대시보드 Dashboard를 클릭한다. Add a new panel를 클릭한다. 아래 그림에서 Data source를 클릭한다. Query 탭에 Grafana를 선택한 상태에서 우측 상단의 Apply 버튼을 클릭한다.
개요 MySQL 관리자 계정인 root로 DB 관리시스템에 접속 후 DB를 생성한다. 사전준비 MySQL 설치 및 환경변수를 설정한다. 참조 : https://dschloe.github.io/settings/mysql_installation_windows11/ DB 생성 콘솔창에서 MySQL 명령을 실행한다. C:\Users\your_name>mysql -uroot -p Enter password: **** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 19 Server version: 8.0.28 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates.
개요 Windows 11에 MySQL을 설치합니다. MySQL 챗봇 시스템의 학습 데이터 관리 위해 MySQL을 사용함 설치 주소 : https://dev.mysql.com/downloads/ MySQL Installer for Windows 파일을 선택함 MSI Installer를 다운로드 받는다. 다운로드 받은 파일을 순차적으로 설치 한다. 비밀번호는 잃어버리면 안된다. (비번 : 1234) 앞서 설정한 비밀번호를 입력하고 체크 버튼을 누른다. 정상적으로 설치가 완료되었다. 윈도우에서 돋보기 모양을 누른 후, MySQL 8.0 Command Line Client를 클릭한다. root 계정 비밀번호를 입력 후 접속한다. 비밀번호 1234를 클릭한다. 환경변수 설정 환경변수 설정을 하지 않으면 cmd 명령어 창에서 mysql 명령어를 사용할 수 없다.