사전학습 이 글을 읽기전에 한번 Streamlit 라이브러리를 활용한 배포 - BigQuery 사용 을 읽고 오기를 바란다. 실습 순서 서울시 부동산 실거래가를 API 크롤링으로 가져온다. JSON 형태의 데이터를 pandas 데이터프레임으로 변환한다. 데이터프레임을 BigQuery에 전체 데이터를 저장한다. 저장된 데이터프레임을 BigQuery에서 일부 컬럼만 불러온다. 실습 1 - API 크롤링에서 빅쿼리로 데이터 저장 .streamlit/secrets.toml 을 열고 아래와 같이 설정한다. seoul_api_key는 서울 열린데이터 광장을 의미한다. gcp_service_account 아래 내용은 api key를 json 파일로 열면 확인할 수 있다.
개요 GCP에서 개발환경을 설정하도록 한다. Local PC에서 GCP로 접속을 하도록 한다. 사전준비 WSL2 Ubuntu 설치 과정은 여기에서 다루지 않는다. 개발환경 설치 Python3 설치한다. (본인에게 맞는 언어를 선택한다) sudo apt update sudo apt install -y python3 python3-pip python3 최신 버전(417.0.1) gcloud CLI 설치 참고자료 : https://cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk?hl=ko gcloud CLI를 설치하기 전 운영체제가 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다. $ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates gnupg 패키지 소스로 gcloud CLI 배포 URI를 추가합니다. 배포판에서 서명 옵션을 지원하는 경우 다음 명령어를 실행합니다.