Classification

Classification with Tidymodels

R
개요 새로운 ML 라이브러리인 tidymodels를 활용하여 분류 모델을 개발해본다. 데이터 데이터는 Loan Prediction Practice Problem에서 가져왔다. URL: https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-loan-prediction-iii/#ProblemStatement 회원가입 후, 대회 참여를 하면 3개의 파일을 다운로드 받을 수 있다. Train file, Test file, Submission File Data Dictionary Train 파일의 데이터 명세서는 다음과 같다. Test 파일의 데이터 명세서는 다음과 같다. Submission 파일의 데이터 명세서는 다음과 같다. 대회목적 대출 승인 여부를 결정하는 모델을 만드는 것이 대회의 주 목적이며. 평가지표는 분류모형의 Accurarcy로 결정한다. 패키지 및 데이터 불러오기 먼저 필수 패키지를 불러온다.

Tensorflow 2.0 Tutorial ch9.5 - 이미지 분할

공지 본 Tutorial은 교재 시작하세요 텐서플로 2.0 프로그래밍의 강사에게 국비교육 강의를 듣는 사람들에게 자료 제공을 목적으로 제작하였습니다. 강사의 주관적인 판단으로 압축해서 자료를 정리하였기 때문에, 자세하게 공부를 하고 싶으신 분은 반드시 교재를 구매하실 것을 권해드립니다. 본 교재 외에 강사가 추가한 내용에 대한 Reference를 확인하셔서, 추가적으로 학습하시는 것을 권유드립니다. Tutorial 이전 강의가 궁금하신 분들은 아래에서 선택하여 추가 학습 하시기를 바랍니다. Google Colab Tensorflow 2.0 Installation Tensorflow 2.0 Tutorial ch3.3.1 - 난수 생성 및 시그모이드 함수 Tensorflow 2.

Tensorflow 2.0 Tutorial ch9.4 - 초해상도

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch9.3 - 클러스터링

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch9.1-2 - 오토인코더 & MNIST

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch8.3.2 - 컨볼루션 신경망을 사용한 신경 스타일 전이

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch8.3.1 - 컨볼루션 신경망을 사용한 텍스처 합성

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch8.2 - 전이 학습과 & Kaggle 대회

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch8.1 - 텐서플로 허브

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Tensorflow 2.0 Tutorial ch7.4 - (2) 단어 단위 생성

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