Shiny 프로젝트 Review & 더 알아볼 것

Development, R, Shiny, Corona Shiny App
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이번에 준비한 튜토리얼은 제 강의를 듣는 과거-현재-미래 수강생분들을 위해 준비한 자료이다. 많은 도움이 되기를 바란다

이번에 준비한 Tutorial 코로나 세계현황을 Shiny Dashboard로 만들어 가는 과정을 담았다.

I. Shiny Tutorial 소개

처음 shiny를 접하거나 shiny의 전체 튜토리얼이 궁금한 사람들을 위해 이전 글을 소개한다.

II. Shiny Project

현재 진행중인 프로젝트가 궁금하다면 아래를 확인해보자.

III. 현재 게시중인 다양한 종류의 Shiny App

  • (참고) 가급적 PC에서 확인하시기를 바란다.

IV. 더 알아볼 것

V. 결론

약 2주동안 작성한 것 같다. 위 프로젝트는 R에 대해 처음 배우는 사람에게는 조금 난해할 수 있다. 데이터 가공 및 시각화에 대한 구체적인 설명을 하기에는 사실 공간도 부족하고 글의 본질에도 조금 벗어난다.

대시보드의 본질은 매일매일 봐야하는 데이터를 자동화(Automation)의 기능이 있다. 강사가 작업한 Corona와 웹크롤링 대시보드는 외부 또는 수동으로 데이터를 계속 매일매일 업데이트 해주면서 쌓아가고 있는 대시보드이다. 한번 만든 이후에는 현재 별다른 코딩을 추가하지도 않고 있다. 이것외에 더 중요한 Metric이 나온다면 그 때 다시 대시보드가 하나씩 추가가 될 것이다. 물론 이건 현업에서의 일이다.

결국엔 이러한 과정도 매일매일 꾸준하게 하지 않으면 잊게 될 것이다. 강사가 이러한 글을 블로그에 담을 때는 결국 코드의 재사용성도 염두에 두었다. 지도 시각화 같은 경우에는 여간해서는 바뀌지 않을 것이고, 디자인만 조금 손 보면 대시보드는 늘 그럴싸하게 나오니까 말이다.

Shiny의 대장정은 여기까지이다.

아! 로그인 기능과 클라우드 서버를 통한 배포! 이 부분은 추후에 추가적으로 업데이트 한다. (언제가 될지는 모르겠지만…) 내용적으로 어려운 건 아니다. 한번 해보면 된다. 내용적으로 어려운 건 언제나 분석(Analytics)이다.

VI. Reference

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