빅데이터 분석기사 실기 (Python)

빅데이터분석기사 실기, Python, 파이썬, 자격증
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과정 개요

빅데이터 분석기사 실기 시험을 완벽하게 대비하는 Python 기반 실전 과정입니다. 실제 시험 환경과 동일한 조건에서 데이터 분석, 모델링, 평가까지 전 과정을 학습합니다.

과정 정보

학습 목표

  • 빅데이터 분석기사 실기 시험의 3가지 유형 완벽 마스터
  • Python 라이브러리(Pandas, NumPy, Scikit-learn)를 활용한 데이터 분석

커리큘럼

1단계: 작업형 1유형 - 데이터 전처리

  • 데이터 읽기 및 탐색
  • 결측치 처리
  • 이상치 탐지 및 처리
  • 데이터 변환 및 인코딩
  • 그룹화 및 집계

2단계: 작업형 2유형 - 머신러닝 모델링

  • 분류 모델 (로지스틱 회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트 등)
  • 회귀 모델 (선형회귀, Ridge, Lasso 등)
  • 교차 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝
  • 모델 평가 지표 (정확도, F1-score, ROC-AUC, RMSE 등)
  • 예측 결과 제출 형식

3단계: 작업형 3유형 - 통계 분석

  • 기술통계 분석
  • 가설 검정
  • 상관분석 및 회귀분석
  • 통계적 유의성 해석

실습 환경

  • 언어: Python

  • 주요 라이브러리:

    • Pandas: 데이터 처리 및 분석
    • NumPy: 수치 계산
    • Scikit-learn: 머신러닝 모델링
    • SciPy: 통계 분석
    • Matplotlib/Seaborn: 데이터 시각화

  • 개발 환경: Google Colab

수강 대상

  • 빅데이터 분석기사 실기 시험 준비생
  • 데이터 분석 실무 역량을 키우고 싶은 분
  • Python 기초 문법을 알고 있는 분
  • 데이터 사이언스 분야로 취업을 준비하는 분

학습 후 기대효과

  1. 시험 합격 확률 극대화

    • 실전과 동일한 환경에서의 반복 학습

  2. 실무 데이터 분석 능력 향상

    • 실제 데이터를 다루는 경험 축적

  3. 문제 해결 속도 향상

    • 시간 내 효율적인 코드 작성 능력 배양

  4. 자신감 확보

    • 충분한 실습을 통한 시험 대비