MLOps

딥러닝 손실 함수 (Loss Function) 개요 딥러닝에서 손실 함수는 모델의 예측과 실제 값 사이의 차이를 측정하는 중요한 요소. 다양한 종류의 손실 함수가 있으며, 문제의 특성에 따라 적절한 함수를 선택해야 함. 주요 손실 함수 설명 평균 제곱 오차 (Mean Squared Error, MSE) 유형 : 회귀 공식 : $$ \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2 $$ 설명: $y_i$ : 실제 값 $\hat{y}_i$ : 예측 값 $n$ : 데이터 포인트의 수 사용 용도

개요 Docker-Compose와 Dockerfile의 주요 기능을 이해한다. 각 파일의 위치와 주요 기능을 이해한다. 전체 프로젝트 파일 디렉터리 본 프로젝트의 전체 코드는 다음과 같다. 실제 코드 작성을 해야하는 곳은 다음과 같다. app.py requirements.txt init.sql docker-compose.yml Dockerfile docker_kubernetes_flask/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── app.py │ └── requirements.txt ├── db/ │ ├── init.sql │ └── data/ (This will be created by Docker) ├── docker-compose.yml └── Dockerfile 사전준비 사전에 Docker는 Desktop 설치가 되어 있다고 가정한다.

인프런 강의 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 공지 Airflow 2.0 원서 나온 것을 공부용으로 활용합니다. Airflow Project 이 책에 나온 내용을 Chapter별로 요약하여 정리하려고 한다. 원서 구매 페이지는 아래와 같다. 구매 페이지: Data Pipelines with Apache Airflow Chapter 1. Apache Airflow Introduction Figure 1.

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