강의소개 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다. 인프런 : https://inf.run/YPniH 개요 간단한 프로젝트라도 DB와 연동하는 작업은 매우 중요하다. 클라우드 DB를 사용하기 위해서는 클라우드 회원가입 등 번거로운 절차를 거쳐야 하며, 또한 비용도 추가될 수도 있다. SQLite를 사용하면 간단한 DB 작업도 진행할 수 있다. Streamlit + SQLite 연동 작업을 간단히 하도록 해본다. SQLite 데이터 핸들링을 하기 위해서는 Python 기초 문법, Pandas 라이브러리를 배워야 한다. Pandas는 본 블로그에서 CSV 파일을 읽고 저장을 하는데 사용을 하게 된다.
개요 Streamlit 라이브러리와 BigQuery를 사용하여 배포를 진행한다. GCP 클라우드 프로젝트 설정 과정은 생략한다. BigQuery API 사용설정 Project API에서 ENABLE APIS AND SERVICES 버튼을 클릭한다. 빅쿼리 API를 탐색한다. 키워드명 : BigQuery API manage 버튼을 클릭한다. 인증키를 다운로드 받도록 한다. (CREATE CREDENTIALS클릭) 아래와 같이 지정 후, 스크롤을 내려서 NEXT 버튼을 클릭한다. 임의의 Service account ID 작성 후, CREATE AND CONTINUE 버튼을 클릭한다. 프로젝트 권한을 부여 후, CONTINUE 버튼을 클릭한다. Done 버튼을 클릭한다. Service Accounts - [우측] Manage keys 버튼 클릭 Create new key 버튼 클릭 JSON 클릭 json 파일을 다운로드 받는다.