개요 PyCaret이 최근 업데이트 되면서 Kaggle에서 설치 오류가 뜨기 시작함. 메인 홈페이지 : https://pycaret.gitbook.io/docs/ 해결책은 몇가지 있으나, 그 중 Downgrade 해서 설치 할 예정 캐글 대회 시작 캐글 노트북 시작을 하면 다음 코드가 나타난다. 다음 Cell부터 진행한다. # This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python Docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.
PyCaret Installation on M1 Mac 개요 M1 Mac에서 PyCaret을 설치하고 싶었다. PyCaret 은 AutoML 라이브러리이며, 단 몇줄의 코드로 복잡한 기계학습을 학습 및 비교할 수 있도록 구현한 코드라고 볼 수 있다. PyCaret 패키지: https://pycaret.org/ M1 Mac에서 해당 라이브러리를 사용하려면 크게 2가지 필수 전제 조건이 있다. LightGBM, XGboost 설치 1. PyCaret 설치 방법 일반 인텔 기반의 Mac의 설치는 매우 쉽다. (Intel Mac) $ brew install lightgbm 그러나, M1 Mac에서는 생각보다 쉽지 않다. 물론, Rosetta로 터미널을 바꾸면 Intel Mac 처럼 쓸 수 있다.
개요 Scikit-Learn의 Pipeline은 강력하다. PyCaret, Skorch에도 사용이 가능하다. Google Colab에서 시도해보자. 필수 라이브러리 설치 pycaret을 설치 한 후에는 반드시 런타임 재시작을 클릭한다. !pip install pycaret Collecting pycaret Downloading pycaret-2.3.5-py3-none-any.whl (288 kB) . . Successfully installed Boruta-0.3 Mako-1.1.6 PyYAML-6.0 alembic-1.4.1 databricks-cli-0.16.2 docker-5.0.3 funcy-1.17 gitdb-4.0.9 gitpython-3.1.24 gunicorn-20.1.0 htmlmin-0.1.12 imagehash-4.2.1 imbalanced-learn-0.7.0 joblib-1.0.1 kmodes-0.11.1 lightgbm-3.3.1 mlflow-1.22.0 mlxtend-0.19.0 multimethod-1.6 pandas-profiling-3.1.0 phik-0.12.0 prometheus-flask-exporter-0.18.7 pyLDAvis-3.2.2 pycaret-2.3.5 pydantic-1.8.2 pynndescent-0.5.5 pyod-0.9.6 python-editor-1.0.4 querystring-parser-1.2.4 requests-2.26.0 scikit-learn-0.23.2 scikit-plot-0.3.7 scipy-1.5.4 smmap-5.0.0 tangled-up-in-unicode-0.1.0 umap-learn-0.