AWS - 회원가입 및 주요 서비스 간략 소개

Amazon Web Service, AWS, 아마존 웹 서비스
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I. Overview

  • 클라우드 서비스로써, AWS는 모든 IT 개발자에게 필수 Skill set과 같다.
  • 데이터 분석가, 싸이언티스트에게도 AWS는 반드시 알아야 할 서비스이다.
  • 매우 유명한 서비스이기에 자세한 내용은 다루지 않는다. 다만, 데이터 분석가라면 알아두어야 할 필수 서비스만 간단히 다루도록 할 예정이다.
  • 간단하게 회원가입을 진행하도록 하자.

II. Registration

  • Step 1. 웹사이트 접속 및 계정 생성
  • Step 2. [계정 생성] 페이지에서 이메일 주소, 암호, AWS 계정 이름을 입력하고 [계속] 버튼을 클릭한다.
  • Step 3. 이 때 계정 유형이 크게 [프로페셔널]과 [개인]으로 구분되는데, [개인]을 클릭한다. 연락처와 정보는 모두 영어로 기재하기를 바란다.
  • Step 4. [결제 정보] 페이지에서 본인 명의의 신용카드 또는 직불카드 정보를 입력한다.
    • 각 실습을 진행한 후에는 가급적 모두 삭제하기를 바란다.
    • 따라서, 실습을 할 때마다 정리하여 개인 개발블로그나 github에 정리하는 습관을 가지는 것을 추천한다.
  • Step 5. [지원 플랜 선택] 페이지에서 기본 플랜을 선택한다.

  • Step 6. 회원 가입 절차는 모두 마무리 되었다. 이제 콘솔에 로그인을 하도록 한다.

III. How to Study

  • 접속을 하였으면, 이제 서버와 데이터베이스를 구축하는 작업을 수행해야 한다.
  • 그런데, 다행스럽게도 혼자서 자습을 할 수 있는 다양한 튜토리얼 등이 이미 준비가 되어 있다.

  • 여기에서는 하둡 기반의 빅데이터 분석에 대해 실습을 진행하려고 한다.

  • 또한, 자격증을 준비하는 사람들을 위해 AWS에서는 트레이닝 싸이트도 운영중이다.

IV. AWS 주요 서비스

  • EC2(Elastic Compute Cloud): 가상화 서버이며, 가장 많이 접하게 될 것이다. 사용량만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅 서비스이다.
  • S3(Simple Storage Services): 여러가지 용도로 사용할 수 있는 범용적인 스토리지 서비스이며, 데이터 보관 이외에도 정적 웹 사이트의 호스팅 및 다양한 형태의 서비스로 활용 가능한 만능 스토리지 서비스임.
  • RDS(Relational Database Services): 관계형 데이터베이스 서비스인 MSSQL, Oracle, MySQL, MarinaDB, PostgreSQL등 RDBMS 서비스를 사용자가 직접 관리하지 않고, Amazon에서 제공하는 서비스를 이용하여 DB를 이용할 수 있도록 해준다.
  • EMR: 저장된 대량의 데이터를 분류하고 분석하여 필요한 정보를 뽑아낼 수 있도록 다양한 서비스를 제공한다.