1줄 요약 OpenCV를 활용한 다양한 이미지 입출력에 대해 배우도록 한다. Reading/Writing an image file 이미지 관련 I/O BMP, PNG, JPEG, and TIFF also supported. import numpy as np img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) img array([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], dtype=uint8) 각 픽셀은 8비트 int로 구성되어 있음. 각 픽셀의 범위는 0-255, 0은 검은색, 255는 흰색을 의미함. import cv2 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img array([[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]], dtype=uint8) 3차원 배열을 의미.
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1 + 2 + … + 1000000 까지 해당하는 모든 연속 양수의 합계를 구한다.
두가지 방법이 존재한다.
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1줄 요약 클래스를 직접 구현하면서 Attributes & Methods의 차이점에 대해 이해한다. 개요 기본적인 클래스 등을 작성해본다. class Customer: pass class <name>: 클래스의 이름을 정의함 만약, pass를 입력하면 하나의 empty 클래스를 생성하는 것이다. 이렇게 생성된 클래스는 여러개의 인스턴스를 만들 수 있음 c1 = Customer() c2 = Customer() Methods 추가 이번에는 간단한 method를 추가한다. class Customer: def identify(self, name): print("저는 소비자 " + name + " 입니다.") 함수 작성 시에는 self를 가장 먼저 입력한다.