Heroku를 활용한 카카오챗봇 배포 - 인사말편

2022-11-10

Python, Heroku, Postgres

Page content

읽기 전 공지

본 글은 2022년 11월 28일까지만 유효합니다. 무료 버전이 사라지기 때문에, 앞으로 어떻게 될지는 현재 글 쓰는 시점에서는 모릅니다. 이 부분에 주의해서 참고 하시기를 바랍니다.

강의 홍보

취준생을 위한 강의를 제작하였습니다.
본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다.
- 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다.
[비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기

[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
- 머신러닝 하이퍼파라미터 튜닝 등을 배우고 싶다면 다음 강의를 참고하세요.

개요

Flask를 활용하여 챗봇을 구현한다.

사전준비

카카오 챗봇에 가입을 해야 한다.
- 참조 : https://dschloe.github.io/settings/kakaotalk_open_builder_01/
Heroku 설정이 되어 있어야 한다.
- 참조 : https://dschloe.github.io/python/11/heroku_deploy_final/

스킬서버 작성

app.py를 열어 아래와 같이 스킬서버를 구축한다.
- 인삿말을 작성하는 코드이다.

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, request
import pandas as pd 
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

## DB 연결 Local
def db_create():
	# Heroku
    engine = create_engine("postgresql://your_url", echo = False)

    engine.connect()
    engine.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS iris(
            sepal_length FLOAT NOT NULL,
            sepal_width FLOAT NOT NULL,
            pepal_length FLOAT NOT NULL,
            pepal_width FLOAT NOT NULL,
            species VARCHAR(100) NOT NULL
        );"""
    )
    data = pd.read_csv('data/iris.csv')
    print(data)
    data.to_sql(name='iris', con=engine, schema = 'public', if_exists='replace', index=False)

application = Flask(__name__)

@application.route("/")
def index():
    db_create()
    return "DB Created Done !!!!!!!!!!!!!!!"

## 카카오톡 텍스트형 응답
@application.route('/api/sayHello', methods=['POST'])
def sayHello():
    body = request.get_json()
    print(body)
    print(body['userRequest']['utterance'])

    responseBody = {
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [
                {
                    "simpleText": {
                        "text": "안녕 hello I'm Ryan"
                    }
                }
            ]
        }
    }

    return responseBody

## 카카오톡 이미지형 응답
@application.route('/api/showHello', methods=['POST'])
def showHello():
    body = request.get_json()
    print(body)
    print(body['userRequest']['utterance'])

    responseBody = {
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [
                {
                    "simpleImage": {
                        "imageUrl": "https://t1.daumcdn.net/friends/prod/category/M001_friends_ryan2.jpg",
                        "altText": "hello I'm Ryan"
                    }
                }
            ]
        }
    }

    return responseBody

if __name__ == "__main__":
    db_create()
    application.run()