Python Portfolio

강의소개

• 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.
• 인프런 : https://inf.run/YPniH

개요

• Github에서 포트폴리오 정리하는 방법에 대해 기술합니다.
• 취업준비생들의 취업을 진심으로 응원합니다.

취업준비생들에게 개발이란

• Github에 배포를 하겠다는 뜻은 앞으로 계속적으로 발전 시키겠다는 것을 의미합니다.
• 그런데, 개발은 혼자 할 수 없기 때문에 다른 사람들의 참여를 독려하겠다는 것과 같습니다.
• 가장 좋은 시나리오는 간단하게 배포를 진행하고 프로젝트의 전반적인 취지를 설명한 후 함께 발전시켜 나갈 동료를 구하는 것입니다.

• 개정판 책을 출간하였습니다.

Streamlit이란

• Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다.
  • 웹사이트 : https://streamlit.io/

누가 읽어야 할까요?

• 데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분
• 국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분
• 개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?

데모 페이지

• 기초문법 포함 2달이면 충분히 아래 데모 페이지와 같이 만들 수 있습니다.
  • 데모 페이지 : https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/

• 책을 출간하였습니다.

Streamlit이란

• Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다.
  • 웹사이트 : https://streamlit.io/

누가 읽어야 할까요?

• 데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분
• 국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분
• 개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?

데모 페이지

• 기초문법 포함 2달이면 충분히 아래 데모 페이지와 같이 만들 수 있습니다.
  • 데모 페이지 : https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/

들어가면서..

본격적으로 강의를 시작하면서, 수강생들에게 도움이 되는 글을 작성하고 싶었다. 아쉽지만, 본 포스팅에서 코딩과 관련된 글을 제공되지 않는다. 다만, 필자 역시 블로그를 시작하면서 하나의 포트폴리오를 만들어가는 것처럼, 부족한 나의 강의를 듣는 사람들에게도 도움이 될만한 글을 제공하고 싶었다.

원문: How to Build a Data Science Portfolio

원문을 번역하지만, 기타 필자의 개인적인 의견도 섞어서 개진하였음을 밝힌다.

데이터 과학분야에 어떻게 취직을 할 수 있을까? 신입의 입장에서, 통계, 기계학습, 프로그래밍, IT 기술, 클라우드 전반에 대해 모두 아는 것은 어렵다. 또한, 취업에 필요한 포트폴리오는 어떻게 만들어야 할지 취준생 입장에서는 이 또한 난감하다. 대학교에서, 직업훈련기관에서, 또는 독학으로. 열심히 공부해 왔다고 해도, 역시 포트폴리오를 만들어가는 것은 쉽지 않다. 그러나, 포트폴리오는 매우 중요하며, 포트폴리오가 있음으로 얻는 이점은 무궁무진하다. 그런데, 인사담당자 & 현업(사수가 될 사람)과의 미팅에서 눈을 사로잡으려면 포트폴리오는 강력한 무기가 될 수 있다.

들어가면서..

본격적으로 강의를 시작하면서, 수강생들에게 도움이 되는 글을 작성하고 싶었다. 아쉽지만, 본 포스팅에서 코딩과 관련된 글을 제공되지 않는다. 다만, 필자 역시 블로그를 시작하면서 하나의 포트폴리오를 만들어가는 것처럼, 부족한 나의 강의를 듣는 사람들에게도 도움이 될만한 글을 제공하고 싶었다.

원문: How to Build a Data Science Portfolio

원문을 번역하지만, 기타 필자의 개인적인 의견도 섞어서 개진하였음을 밝힌다.

데이터 과학분야에 어떻게 취직을 할 수 있을까? 신입의 입장에서, 통계, 기계학습, 프로그래밍, IT 기술, 클라우드 전반에 대해 모두 아는 것은 어렵다. 또한, 취업에 필요한 포트폴리오는 어떻게 만들어야 할지 취준생 입장에서는 이 또한 난감하다. 대학교에서, 직업훈련기관에서, 또는 독학으로. 열심히 공부해 왔다고 해도, 역시 포트폴리오를 만들어가는 것은 쉽지 않다. 그러나, 포트폴리오는 매우 중요하며, 포트폴리오가 있음으로 얻는 이점은 무궁무진하다. 그런데, 인사담당자 & 현업(사수가 될 사람)과의 미팅에서 눈을 사로잡으려면 포트폴리오는 강력한 무기가 될 수 있다.