개요 Windows에서 Opencv 개발환경을 구축한다. 아나콘다를 설치하지 않고 구축한다. 사전 준비 파이썬 설치는 이미 진행된 것으로 가정한다. 설치 웹사이트 : https://www.python.org/ 또한 가상환경을 이미 설치한 것으로 가정한다. 주요 설치 명령어 opencv-python은 OpenCV의 메인 모듈을 포함하고, opencv-contrib-python은 메인 모듈과 Extras 모듈을 포함한다. 설치 시, NumPy는 자동으로 설치 된다. matplotlib 라이브러리는 파이썬 기본 시각화 라이브러리이다. pafy 라이브러리는 Youtube의 메타 데이터를 수집/검색하거나 다운로드 할 수 있도록 도와줌 youtube_dl 라이브러리는 터미널에서 사용 가능한 라이브러리이다. pygame은 파이썬에서 제공하는 게임 라이브러리이다.
1줄 요약 OpenCV를 활용한 다양한 이미지 입출력에 대해 배우도록 한다. Reading/Writing an image file 이미지 관련 I/O BMP, PNG, JPEG, and TIFF also supported. import numpy as np img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) img array([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], dtype=uint8) 각 픽셀은 8비트 int로 구성되어 있음. 각 픽셀의 범위는 0-255, 0은 검은색, 255는 흰색을 의미함. import cv2 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img array([[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]], dtype=uint8) 3차원 배열을 의미.