강의 홍보 취준생을 위한 강의를 제작하였습니다. 본 블로그를 통해서 강의를 수강하신 분은 게시글 제목과 링크를 수강하여 인프런 메시지를 통해 보내주시기를 바랍니다. 스타벅스 아이스 아메리카노를 선물로 보내드리겠습니다. [비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 공지 제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.
데이터는 코로나 데이터를 활용했다. I. Data Transform Overview 데이터 변환은 데이터를 하나의 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 변환하는 데 사용되는 기법이다.
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지난 포스트에서는 lambda의 기본적인 개념에 대해서 익혔다면, 이제 본격적인 데이터 전처리와 관련된 예제를 올리려고 한다.
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데이터는 코로나 데이터를 활용했다. I. Overview 일부의 사람들이 R과 Python을 사용하지만, 대부분의 사람들은 엑셀을 사용한다.
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원문: 6 Different Ways to Compensate for Missing Values In a Dataset (Data Imputation with examples) I.
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우선 데이터부터 확인한다.
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II. Sample Tutorial 엑셀로 된 ticket_sales 데이터에서 ticket_quantity가 가장 많이 팔린 영화 Top3를 구하는 소스코드를 구해본다.
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II. 데이터 입출력 판다스는 다양한 형태의 외부 파일을 읽을 수 있다. CSV, MS Excel, SQL, HDF5 Format과 같은 파일 포맷을 읽을 수 있다.
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지난시간과 마찬가지로 데이터는 동일한 것을 쓰도록 한다.