https://dschloe.github.io/tags/data-science-project/ Recent content in Data Science Project on Data Science | DSChloe Hugo en-US Mon, 05 Feb 2024 00:01:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2024/02/github_portfolio/ Mon, 05 Feb 2024 00:01:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2024/02/github_portfolio/ <h2 id="강의소개">강의소개</h2> <ul> <li>인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.</li> <li>인프런 : <a href="https://inf.run/YPniH">https://inf.run/YPniH</a> <div style="position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share; fullscreen" loading="eager" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" src="https://www.youtube.com/embed/mQTuD7gx-hw?autoplay=0&amp;controls=1&amp;end=0&amp;loop=0&amp;mute=0&amp;start=0" style="position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;" title="YouTube video"></iframe> </div> </li> </ul> <h2 id="개요">개요</h2> <ul> <li>Github에서 포트폴리오 정리하는 방법에 대해 기술합니다.</li> <li>취업준비생들의 취업을 진심으로 응원합니다.</li> </ul> <h2 id="취업준비생들에게-개발이란">취업준비생들에게 개발이란</h2> <ul> <li>Github에 배포를 하겠다는 뜻은 앞으로 계속적으로 발전 시키겠다는 것을 의미합니다.</li> <li>그런데, 개발은 혼자 할 수 없기 때문에 다른 사람들의 참여를 독려하겠다는 것과 같습니다.</li> <li>가장 좋은 시나리오는 간단하게 배포를 진행하고 프로젝트의 전반적인 취지를 설명한 후 함께 발전시켜 나갈 동료를 구하는 것입니다.</li> </ul> <p><img src="https://dschloe.github.io/img/programming/2024/02/github_portfolio/Untitled.png" alt="Untitled"></p> https://dschloe.github.io/programming/2024/02/book_intro/ Sun, 04 Feb 2024 00:01:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2024/02/book_intro/ <ul> <li>개정판 책을 출간하였습니다.</li> </ul> <p><img src="https://dschloe.github.io/img/programming/2024/02/book_intro/book_intro.jpg" alt="book.jpg"></p> <h2 id="streamlit이란">Streamlit이란</h2> <ul> <li>Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다. <ul> <li>웹사이트 : <a href="https://streamlit.io/">https://streamlit.io/</a></li> </ul> </li> </ul> <h2 id="누가-읽어야-할까요">누가 읽어야 할까요?</h2> <ul> <li>데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분</li> <li>국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분</li> <li>개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?</li> </ul> <h2 id="데모-페이지">데모 페이지</h2> <ul> <li>기초문법 포함 <code>2달</code>이면 충분히 아래 데모 페이지와 같이 만들 수 있습니다. <ul> <li>데모 페이지 : <a href="https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/">https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/</a></li> </ul> </li> </ul> <p><img src="https://dschloe.github.io/img/programming/2023/06/book_intro/Untitled.png" alt="Untitled"></p> https://dschloe.github.io/programming/2023/06/book_intro/ Thu, 01 Jun 2023 01:03:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2023/06/book_intro/ <ul> <li>책을 출간하였습니다.</li> </ul> <p><img src="https://dschloe.github.io/img/programming/2023/06/book_intro/book.jpg" alt="book.jpg"></p> <h2 id="streamlit이란">Streamlit이란</h2> <ul> <li>Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다. <ul> <li>웹사이트 : <a href="https://streamlit.io/">https://streamlit.io/</a></li> </ul> </li> </ul> <h2 id="누가-읽어야-할까요">누가 읽어야 할까요?</h2> <ul> <li>데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분</li> <li>국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분</li> <li>개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?</li> </ul> <h2 id="데모-페이지">데모 페이지</h2> <ul> <li>기초문법 포함 <code>2달</code>이면 충분히 아래 데모 페이지와 같이 만들 수 있습니다. <ul> <li>데모 페이지 : <a href="https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/">https://dschloe-streamlit-book-seoul-app-w9me9j.streamlit.app/</a></li> </ul> </li> </ul> <p><img src="https://dschloe.github.io/img/programming/2023/06/book_intro/Untitled.png" alt="Untitled"></p> https://dschloe.github.io/programming/2020/05/how_to_make_portpolio_2/ Tue, 12 May 2020 00:35:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2020/05/how_to_make_portpolio_2/ <h2 id="들어가면서">들어가면서..</h2> <p>본격적으로 강의를 시작하면서, 수강생들에게 도움이 되는 글을 작성하고 싶었다. 아쉽지만, 본 포스팅에서 코딩과 관련된 글을 제공되지 않는다. 다만, 필자 역시 블로그를 시작하면서 하나의 포트폴리오를 만들어가는 것처럼, 부족한 나의 강의를 듣는 사람들에게도 도움이 될만한 글을 제공하고 싶었다.</p> <blockquote> <p>원문: How to Build a Data Science Portfolio</p> </blockquote> <p>원문을 번역하지만, 기타 필자의 개인적인 의견도 섞어서 개진하였음을 밝힌다.</p> <p>데이터 과학분야에 어떻게 취직을 할 수 있을까? 신입의 입장에서, 통계, 기계학습, 프로그래밍, IT 기술, 클라우드 전반에 대해 모두 아는 것은 어렵다. 또한, 취업에 필요한 포트폴리오는 어떻게 만들어야 할지 취준생 입장에서는 이 또한 난감하다. 대학교에서, 직업훈련기관에서, 또는 독학으로. 열심히 공부해 왔다고 해도, 역시 포트폴리오를 만들어가는 것은 쉽지 않다. 그러나, <code>포트폴리오는 매우 중요하며</code>, <code>포트폴리오</code>가 있음으로 얻는 이점은 무궁무진하다. 그런데, 인사담당자 &amp; 현업(사수가 될 사람)과의 미팅에서 눈을 사로잡으려면 포트폴리오는 강력한 무기가 될 수 있다.</p> https://dschloe.github.io/programming/2020/05/how_to_make_portpolio_1/ Mon, 11 May 2020 01:03:28 +0900 https://dschloe.github.io/programming/2020/05/how_to_make_portpolio_1/ <h2 id="들어가면서">들어가면서..</h2> <p>본격적으로 강의를 시작하면서, 수강생들에게 도움이 되는 글을 작성하고 싶었다. 아쉽지만, 본 포스팅에서 코딩과 관련된 글을 제공되지 않는다. 다만, 필자 역시 블로그를 시작하면서 하나의 포트폴리오를 만들어가는 것처럼, 부족한 나의 강의를 듣는 사람들에게도 도움이 될만한 글을 제공하고 싶었다.</p> <blockquote> <p>원문: How to Build a Data Science Portfolio</p> </blockquote> <p>원문을 번역하지만, 기타 필자의 개인적인 의견도 섞어서 개진하였음을 밝힌다.</p> <p>데이터 과학분야에 어떻게 취직을 할 수 있을까? 신입의 입장에서, 통계, 기계학습, 프로그래밍, IT 기술, 클라우드 전반에 대해 모두 아는 것은 어렵다. 또한, 취업에 필요한 포트폴리오는 어떻게 만들어야 할지 취준생 입장에서는 이 또한 난감하다. 대학교에서, 직업훈련기관에서, 또는 독학으로. 열심히 공부해 왔다고 해도, 역시 포트폴리오를 만들어가는 것은 쉽지 않다. 그러나, <code>포트폴리오는 매우 중요하며</code>, <code>포트폴리오</code>가 있음으로 얻는 이점은 무궁무진하다. 그런데, 인사담당자 &amp; 현업(사수가 될 사람)과의 미팅에서 눈을 사로잡으려면 포트폴리오는 강력한 무기가 될 수 있다.</p>